SEM: ¿Qué es el modelo de medición?

Question

Me gustaría saber la definición de modelo de medición en el SEM. (Eso es lo que me ha parecido ver al buscar en Google). Pero recuerdo que hace tiempo leí en algún sitio que hay que incluir todas las variables en el SEM con flechas bidireccionales también. No sé cuál debo seguir...

Por ejemplo, tengo un modelo con 3 variables latentes (2 predictores, 1 resultado), y un predictor exógeno, un resultado exógeno, junto con la edad y el género que incluyo en el modelo estructural. El ajuste del modelo estructural es bueno. Pero estoy atascado en el modelo de medición, ¿tengo que incluir esas variables exógenas, la edad y el género? Es muy malo si las incluyo, pero si sólo utilizo todas las variables latentes, el modelo de medición también es bueno.

Sintaxis simplificada:

model <- specifyModel()
love -> L1, lam1, NA
love -> L2, lam2, NA
hate -> H1, lam3, NA
hate -> H2, lam4, NA
L1 <-> L1, e3, NA
L2 <-> L2, e4, NA
H2 <-> H2, e5, NA
H2 <-> H2, e6, NA
Gender <-> Gender, e1, NA
Income <-> Income, e2, NA
love <-> love, NA, 1
hate <-> hate, NA, 1
hate <-> love, lh, NA
Gender <-> Income, gi, NA
Gender <-> love, gl, NA
Gender <-> hate, gh, NA
Income <-> love, li, NA
Income <-> hate, hi, NA
#

(Por cierto, no sé cómo representar este "amor <-> amor, NA, 1" en el diagrama de ruta)

Answer 1

El modelo de medición es la parte del modelo que examina la relación entre las variables latentes y sus medidas. El modelo estructural es la relación entre las variables latentes.

Para probar el modelo de medición, normalmente se satura el modelo estructural, permitiendo que todas las latentes se correlacionen. Entonces, cualquier desajuste se produce en el modelo de medición.

No creo que se pueda evaluar el ajuste del modelo estructural si el modelo de medición no se ajusta.

¿Dice que tiene un resultado, junto con la edad y el sexo? Estos deberían considerarse parte del modelo estructural. (Antiguamente, se habrían configurado como variables latentes con un único indicador y sin error de medición; hoy en día no es necesario hacerlo).

"tenemos que incluir todas las variables en el SEM con flechas bidireccionales también". No estoy seguro de qué significa eso. La sintaxis o un diagrama de recorrido ayudarían.