máximo a posteriori corresponde a un problema de minimización?

Question

Me he encontrado con alguna pregunta relacionada con el máximo a posteriori. Estas preguntas dicen que encontrar un parámetro que maximice a posteriori corresponde a un problema de minimización. las preguntas son siempre de regresión lineal binaria. ¿Cómo se puede demostrar esto? ¿También cómo encontrar la función objeto del correspondiente problema de minimización? ¿Alguien tiene experiencia en esto?

Answer 1

El máximo a posteriori (MAP) es el valor del parámetro para el que la densidad posterior (que es una función del parámetro) es máxima. En consecuencia, el MAP es el valor que minimiza menos la posterior (o, por ejemplo, menos su logaritmo por razones prácticas).