Mi pregunta se refiere a si se pueden utilizar los intervalos de confianza para afirmar la significación estadística. Por ejemplo, si calculo el IC al 95% para que las ventas semanales estén entre $100–$ 200 y una semana alcanzo ventas de 250 dólares, ¿es un resultado significativo? Si no es así, ¿cómo describiría exactamente el efecto en relación con el IC que hemos calculado?
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A veces se puede interpretar la cobertura del IC en términos de pruebas de significación, y a veces no, dependiendo de la prueba específica y de la hipótesis nula. Existe una bibliografía sobre las cuestiones que se plantean que a veces se denomina "prueba de hipótesis visual", de la que se presenta una breve bibliografía aquí (yo podría empezar con el artículo de Geoff Cumming):
Afshartous, D. y Preston, R. (2010). Intervalos de confianza para datos dependientes: Equiparación del no solapamiento con la significación estadística . Estadística computacional y análisis de datos , 54(10):2296-2305.
Browne, R. H. (1979). Sobre la evaluación visual de la importancia de una diferencia media . Biometría , 35(3):657-665.
Cumming, G. (2009). Inferencia a ojo: lectura del solapamiento de intervalos de confianza independientes . La estadística en la medicina , 28(2):205-220.
Goldstein, H. y Healy, M. J. R. (1995). La presentación gráfica de una colección de medios . Revista de la Real Sociedad de Estadística. Serie A (Statistics in Society) , 158(1):175- 177.
Payton, M. R., Miller, A., y Raun, W. (2000). Comprobación de hipótesis estadísticas mediante barras de error estándar e intervalos de confianza . Comunicaciones en materia de edafología y análisis de plantas , 31(5):547-551.
Payton, M. E., Greenstone, M. H., y Schenker, N. (2003). Intervalos de confianza o de error estándar superpuestos: ¿Qué significan en términos de significación estadística? Revista de Ciencias de los Insectos , 3(34):1-6.
Smith, R. W. (1997). Pruebas visuales de hipótesis con intervalos de confianza . En Proceedings of the Twenty-Second Annual SAS® Users Group International Conference.
Tryon, W. W. y Lewis, C. (2008). Un método de intervalo de confianza inferencial para establecer la equivalencia estadística que corrige el factor de reducción de Tryon (2001) . Métodos psicológicos , 13(3):272-277.
