Dos días son un horizonte pequeño. La parte aleatoria está modelada por el árbol binomial:
* [L] (1000-20)*r - 20 ... and finally ((1000-20)*r -20)*r
/
* [L] 1000-20 - * [K] (1000-20)*r ... and finally (1000-20)*r*r
/
1000 * * [L] 1000 * r - 20 ... and finally (1000*r -20)*r
\ /
* [K] 1000 - * [K] 1000 * r ... and finally 1000*r*r
con [L]
utilizado para LOSE
y [K]
para KEEP
. Sea $p$ sea la probabilidad de perder, es decir, de que el [L]
ramificaciones, y $q$ la probabilidad complementaria.
Arriba, la tasa de multiplicación es (EDIT: ajustado después de la edición en el OP) $$ r = 1 + 5\% =1.05\ . $$ La cantidad media de dinero después de dos días es así: $$ \begin{aligned} M &= p^2\cdot((1000-20)r-20)r +pq\cdot(1000-20)r^2 \\ &\qquad\qquad +pq\cdot(1000r-20)r +q^2\cdot 1000r^2 \\ &=1000r^2-20p^2(r+r^2)-20pq(r+r^2) \\ &=1000r^2-20p(r+r^2)(p+q) \\ &=1000r^2-20p(r+r^2) \ . \end{aligned} $$
Más tarde EDITAR:
Otra forma de pensar en esto es como en el OP. El valor medio después de dos días es por linealidad $1000r^2$ más el valor medio de la posible pérdida.
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La probabilidad de perder $20\$$ en el primer día es $p$ y la media correspondiente es $p\cdot r^2\cdot 20\$$ , utilizando la convención de que "primero perdemos y luego utilizamos la tarifa diaria".
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La probabilidad de perder $20\$$ en el segundo día es $p$ de nuevo, y la media correspondiente es $p\cdot r\cdot 20\$$ utilizando la misma convención.
Por lo tanto, la media, calculada como en el PO llega al mismo valor: $$1000 r^2 -20pr^2-20pr\qquad\text{(dollars)}\ .$$