Pruebas de hipótesis clásicas y bayesianas

Question

Esta pregunta tiene dos partes:

(1) ¿Cuál es la diferencia fundamental entre la prueba de hipótesis clásica y la bayesiana? ¿Cómo interpreto esta diferencia?

(2) He aquí un párrafo citado de Casella y Berger Statistical Inference (Sección 8.2):

No lo entiendo:

(i) ¿Por qué P(H0 es verdadera | X) = {o bien 0 o bien 1}? --- si lanzo una moneda sé que obtendré cara o cruz pero no digo que la probabilidad de obtener cara sea 0 o 1 si el resultado es desconocido.

(ii) ¿Por qué estas probabilidades no dependen de X?

Answer 1

Con el lanzamiento de la moneda, la cantidad de interés en la distribución es la probabilidad de que el resultado sea cara o cruz. Se trata de un número fijo y constante en el paradigma clásico. Para una moneda justa, esta probabilidad es $0.5$ independientemente de si se obtiene una cara o una cruz real (es decir, independientemente de los datos X) y $P(H_0: p=0.5|X)=1$ .