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Interpretación de los resultados de la regresión Probit ordenada

Supongamos que tengo una encuesta de opinión sobre algún tema. Tanto mi variable dependiente como mi variable independiente son variables categóricas. Mi pregunta es, si utilizo el modelo probit ordenado, ¿cómo interpreto los resultados? Las variables independientes también son categóricas, por lo que tampoco puedo encontrar los efectos marginales. Entonces, ¿cómo interpreto los coeficientes y hay algo más que pueda hacer similar a encontrar los efectos marginales?

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Calvin1602 Puntos 5922

Por lo general, está estimando las probabilidades para cada categoría j de su variable dependiente y. De forma similar a los efectos marginales, no hasta donde yo sé. Puede estimar las probabilidades para las categorías de respuesta con mfx en stata si recuerdo correctamente.

En cuanto a la interpretación de los coeficientes, la UCLA puede ayudar: "La interpretación estándar del coeficiente logit ordenado es que para un aumento de una unidad en el predictor, se espera que el nivel de la variable de respuesta cambie por su respectivo coeficiente de regresión en la escala log-odds ordenada, mientras que las otras variables del modelo se mantienen constantes."

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