Jugando con la distribución Normal Estándar, $\exp\left(-x^2\right)$, me preguntaba acerca de la generalización de la distribución mediante la parametrización de la $2$ a una variable $a$. Después de la representación gráfica de la distribución para diferentes valores de $a$, me decidí a ver cómo el valor de $a$ afectada el área bajo la curva, que me llame a $f(a) = \int _{-\infty}^{\infty} \exp\left(-|x|^a\right)dx$. Incapaz de calcular este analíticamente (el método usual para calcular el caso de $a=2$ por coordenadas polares no generalizar) me decidí a calcular la función numéricamente. Aquí hay un gráfico de la función de $a\in[1,10]$:
Como se puede ver, la función tiene un mínimo de cerca (pero no en) $a=2$. Estoy particularmente interesado en encontrar el valor exacto del valor mínimo, a pesar de cualquier otra información acerca de esta función sería interesante saber. Usando Python, mi mejor estimación para el mínimo global es $a\approx2.1662269$.
Aquí está una lista completa de lo que sé acerca de la función:
- Como $a\to0$, $f(a)\to\infty$
- Como $a\to\infty$, $f(a)\to2$
- Hay un mínimo global en torno a $a\approx2.1662269$
- $f$ es monótonamente decreciente en el intervalo de $(0,\mathrm{minimum})$ y monótonamente creciente en $(\mathrm{minimum},\infty)$
Además de que estoy perplejo. Traté de calcular el $\frac{d}{da}f(a) = \frac{d}{da}\int _{-\infty}^{\infty} \exp\left(-|x|^a\right)dx$ pero no estoy seguro de cómo evaluar que (tal vez hay alguna multivariable generalización del Teorema Fundamental del Cálculo que he olvidado?). Me he tomado el Cálculo a través de clases de Calc III y Diff Eq, pero no tienen ni idea de cómo solucionar esto.