Estoy tratando de encontrar un método para utilizar los motivos para la predicción. Los motivos definidos como (sub)secuencias similares pueden encontrarse utilizando métodos aproximados o exactos, véase Descubrimiento exacto de los motivos de las series temporales .
Mi problema es: una vez que se tienen motivos de series temporales etiquetadas, ¿cómo se podrían utilizar los motivos para la predicción?
Dado que un motivo es una pauta que se repite en una serie temporal, si se observa que el motivo se repite después de un cierto desfase en la serie, se puede prever una futura aparición del motivo en el futuro con un desfase de tiempo respecto al último que se produjo.
Ya que has aclarado que tienes etiquetas para tus series y en base a un motivo observado quieres identificar la etiqueta correcta, yo diría que si cada serie temporal tiene diferentes motivos entonces observar un motivo particular lo haría coincidir con una serie particular y así identificar la etiqueta correcta.
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