Tengo el siguiente escenario. Tengo dos grupos. Con el primero no pasa nada durante todo el tiempo. Sin embargo, con el segundo la situación cambia. En primer lugar, la Reforma 1 ocurre y permite que los individuos del segundo grupo sean seleccionados voluntariamente en el tratamiento (básicamente tienen una opción durante la mitad del año para probar el tratamiento). Entonces, después de la mitad del año, todos los individuos del segundo grupo son tratados. Supongo que en esta situación no puedo utilizar un modelo estándar de diferencia en diferencia que supone dos períodos de tiempo (antes y después) y un solo tratamiento. Pero, ¿cómo puedo abordar el problema con el período en el que el segundo grupo puede elegir si quiere ser tratado o no?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Pruebas pareadas dentro del 2º grupo. Yo miraría primero el segundo grupo. Tienes dos tipos de sujetos allí. Los que se ofrecieron a comenzar el tratamiento temprano y los que no lo hicieron.
Para los que empezaron antes, utilice una prueba t emparejada para ver si hay diferencias entre la fase sin tratamiento y la fase con tratamiento tratamiento.
Para los que empezaron más tarde (si dieron pruebas cronometradas para hacerlo), haga una prueba pareada similar para ver si hay hay una diferencia entre el tratamiento "completo" y el "medio".
Pruebas de dos muestras entre dos grupos principales. Entre los dos grupos (sin tratamiento y al menos algún tratamiento), haga una prueba t de Welch de 2 muestras para ver si hay una diferencia en las diferencias (Post - Pre en ambos grupos).
En función de los resultados anteriores, el calendario de diversas pruebas, en el segundo grupo, y el número de sujetos en cada subgrupo del segundo grupo, podría merecer la pena investigar otras comparaciones entre los dos grupos principales. valga la pena investigar.
Planificar el análisis antes de tomar los datos. Como siempre, aunque quizá sólo sea en retrospectiva, uno aprecia las ventajas de planificar los métodos de análisis antes de comenzar el estudio.
