El descenso gradual tiene el problema de quedarse atascado en los mínimos locales. Tenemos que ejecutar el descenso de gradiente exponencialmente para encontrar los mínimos globales.
¿Puede alguien informarme sobre alguna alternativa de descenso de gradiente aplicada al aprendizaje de redes neuronales, junto con sus pros y sus contras?
Máquinas de aprendizaje extremo Esencialmente, son una red neuronal en la que los pesos que conectan las entradas con los nodos ocultos se asignan al azar y nunca se actualizan. Los pesos entre los nodos ocultos y las salidas se aprenden en un solo paso resolviendo una ecuación lineal (matriz inversa).
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