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Encontrar un conjunto de extensión para un espacio nulo

Tengo una matriz A que es así:

A=(123151314211521214177)

La pregunta es: Encontrar un conjunto de 5×1 matrices cuya extensión lineal es el espacio nulo de A .

Hice Gauss-Jordan y obtuve la matriz hasta:

(12315012370000000002)

¿Pero eso no significa que la matriz es inconsistente y por lo tanto no hay tramo lineal? ¿Alguna idea? Gracias

7voto

Leon Katsnelson Puntos 274

Su matriz reducida es correcta. Primero hay que caracterizar el conjunto de vectores x que satisfagan Ax=0 . Este conjunto se denomina espacio nulo o núcleo, y utilizo la notación estándar kerA .

El proceso de reducción anterior corresponde a la premultiplicación de A por una matriz invertible G tal que GA=˜A , donde ˜A es la matriz reducida anterior. Dado que G es invertible, se tiene Ax=0 si ˜Ax=0 o en otras palabras, kerA=ker˜A . Así que podemos centrarnos en encontrar ker˜A ya que la matriz tiene una forma más agradable.

Supongamos que ˜A(x1x2x3x4x5)=0 . Entonces puedes ver inmediatamente que debemos tener x5=0 . La tercera fila no nos dice nada. Y las dos primeras filas se pueden reescribir como (1201)(x1x2)+(3123)(x3x4)=0 . Desde (1201)1=(1201) obtenemos (x1x2)=(7523)(x3x4) .

Esto nos dice que si seleccionamos x3,x4 entonces x1,x2 están completamente determinados. Así, ˜Ax=0 si x5=0 , x3,x4 son arbitrarios, y x1,x2 dado por la fórmula anterior, o en otras palabras kerA={(7x3+5x42x33x4x3x40)|x3,x4arbitrary} .

Ahora quieres encontrar una forma más cómoda de expresarlo. Observe que podemos escribir (7x3+5x42x33x4x3x40)=x3(72100)+x4(53010) . Así que podemos escribir kerA=sp{(72100),(53010)} . Es decir, el espacio nulo de A es el tramo de estos dos vectores.

2voto

masterxilo Puntos 123

El software Mathematica puede encontrar un conjunto de espacio nulo para matrices dadas con coeficientes exactos:

NullSpace[{{1, 2, -3, 1, 5}, {1, 3, -1, 4, -2}, {1, 1, -5, -2, 12}, {1, 4, 1, 7, -7}}]

da

{{5, -3, 0, 1, 0}, {7, -2, 1, 0, 0}}

como en la respuesta de copper.hat. Le sugiero que empezar aquí si le interesa saber cómo se hace esto computacionalmente.

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