¿Qué hace que un mapa se clasifique como mal diseñado?

Question

Un mapa mal diseñado no sólo puede tener un aspecto poco atractivo, sino que puede transmitir un mensaje erróneo, que podría llevar a tomar malas decisiones.

Me gustaría pedir a la gente que publique ejemplos (que estén en el ámbito público) de mapas mal diseñados, CON justificación de por qué es un mal diseño.

Aunque esta "pregunta" no tiene una respuesta clara, creo que será un recurso útil para ver lo que merece un mal diseño, para que otros puedan aprender lo que NO hay que hacer. Dejaré que los votos elijan la respuesta "correcta".

También me gustaría ver ejemplos de mal diseño en torno a la cartografía web.

Yo diría que aunque los profesionales de los SIG generalmente saben cómo crear un mapa de buen aspecto Yo diría que también tienen una tendencia a complicar en exceso mapas web, intentando recrear una aplicación SIG de escritorio en la web: También es lento de usar, y difícil para llegar incluso al mapa.

Creo que ahora que la gente normal está más acostumbrada al estilo/simplicidad de Google Maps, los mapas web deberían seguir un enfoque similar.

Con la explosión de la "neogeografía", sobre todo en el ámbito de la web, ahora hay muchos profesionales no especializados en SIG que crean mapas para la web. Muchos de estos desarrolladores suelen ser muy buenos en diseño de la interfaz de usuario pero sin formación en principios cartográficos.

Creo que, en el caso de los mapas web, se trata de combinar las habilidades de la cartografía y el diseño de la interfaz de usuario.

Answer 1

Aunque este mapa es estéticamente agradable (al menos los pequeños múltiplos de la izquierda), creo que es bastante pobre cuando las tres capas están superpuestas. Para lo que creo que son mejores formas de mostrar tales datos multivariados, echa un vistazo a este otro hilo en el sitio - Visualizar eficazmente los datos demográficos en un mapa impreso .

Mapa extraído de http://www.good.is/ . Se puede ver mejor el mapa real (con la posibilidad de hacer zoom) aquí .

---

Otro ejemplo de mezcla de colores como éste se encuentra en Amistoso (2007) . Para ser más explícito sobre lo que es problemático de estos esquemas de color son que confundir observaciones en el esquema de colores. Es decir, un polígono puede tener diferentes valores de atributos y, sin embargo, recibir el mismo color. (ver esta presentación, Un estudio empírico sobre el uso del color de Paul Murrell y Ross Ihaka para una descripción más detallada de esto). La cita anterior de Friendly da un ejemplo en la nota a pie de página donde dos conjuntos diferentes de los mismos atributos se asignan al mismo color. Esto sólo se extiende en tratar de discriminar entre las observaciones por el color en el mapa actual. Usted tiene que hacer algunos imposibles mapa mental de los colores para averiguar cuáles son los valores de los atributos originales, y no es tan simple como la leyenda hace que parezca.

A continuación he intentado recrear cómo habría sido su leyenda. Aunque al final no tuve éxito, creo que sigue siendo esclarecedor en cuanto a cuál es el problema (sospecho que no tuve éxito no sólo debido a que mis colores iniciales estaban apagados, sino también porque la superposición de la transparencia probablemente no es consistente dentro y entre los colores para lograr el mapa anterior, también es posible la forma en que mi software maneja la transparencia y los colores es diferente a su aplicación). Para leer la leyenda es la siguiente, los colores feos en la parte superior derecha es el panel de mezcla de todos los tres colores. La matriz de cómo se organizan los colores se demuestran en los paneles vecinos abajo y a la izquierda. Dentro de las muestras el gradiente amarillo aumenta, abajo de los paneles el gradiente azul aumenta, y a la derecha de los paneles el gradiente rojo aumenta.

Es fácil ver que el contraste entre los elementos disminuye mucho cuando los colores se mezclan. Aunque pueda parecer que he recreado intencionadamente un ejemplo cutre, en un poco de experimentación nunca fui capaz de reproducir la gama de colores dentro de su mapa, y todas las leyendas producidas sufrían esencialmente el mismo problema (así que si me haces saber los colores mágicos para producir su mapa estaría encantado de replicarlos aquí).

Answer 2

No es exactamente una respuesta, pero en el mismo sentido que este hilo. El libro: Cómo mentir con los mapas de Mark Monmonier es una lectura divertida. La mayor parte son malos mapas creados intencionadamente para distorsionar u ocultar datos. Es muy fácil manipular los mapas para conseguir su objetivo, las ideas de este libro son buenas para tener en cuenta para asegurarse de que no se cruza la línea.

( Fuente )

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html

Answer 3

Ofrezco este porque es típico de las ilustraciones de un libro de texto de cartografía bien considerado, por lo que no se trata de un mal mapa aislado: ejemplifica lo que se enseña en (algunas) universidades.

La leyenda que aparece debajo dice,

Mapa de los residuos de la regresión. Las zonas geográficas que presentan valores Y considerablemente inferiores o superiores a la línea de regresión se han cartografiado con símbolos de zona identificables. Estas secciones de la zona de estudio deben investigarse más a fondo. Es posible que se necesiten más datos para determinar por qué las variables dependientes de estas secciones se comportan como lo hacen. La identificación de las zonas de desviación es una de las principales aplicaciones de la cartografía residual.

El problema es que este mapa y su interpretación son erróneos en muchos aspectos importantes, empezando por el propio concepto de su construcción: un mapa coroplético de residuos es inferior a muchas otras técnicas disponibles. El patrón de residuos cartografiado aquí no sólo es engañoso debido a la mala cartografía (y a una leyenda realmente horrible), sino que de hecho debe ser esperado ¡de los residuos de una regresión realmente buena! De este modo, el autor del libro está creando un problema donde no existe, desarrollando expectativas poco realistas y recomendando un esfuerzo adicional de recogida de datos potencialmente caro y sin sentido.

Answer 4

Un reciente contendiente por el título.

Sólo describiré mis principales críticas sobre el primer mapa: "Población", visto a la escala y posición por defecto con Firefox (OSX).

• Los datos cuantitativos absolutos se clasifican y se representan por clases de color: enorme reducción de información. Aproximadamente 200 valores numéricos se reducen a cinco valores de color.
• El método de clasificación es peculiar: Indonesia y China pertenecen a la misma clase (234M / 1.338M).
• La clasificación presentada en la leyenda no refleja los valores reales de los datos. La población de Paraguay es de 6,4M, pero la leyenda dice que su clase comienza en 9,8M (pero los valores se extraen de la misma fuente : Banco Mundial ).
• La proyección es inapropiada : es una Mercator, mira el tamaño del Groënland por ejemplo. El tamaño de las masas continentales está muy distorsionado en relación con las proporciones de las superficies reales. No hay justificación para ello.
• Como consecuencia de la observación anterior, la escala presentada sólo es válida en una latitud específica (no precisa), no para todo el mapa como se da a entender implícitamente.
• La granularidad de los datos no es coherente con algunas entidades cartográficas de gran tamaño que se muestran: Alaska está en la misma clase que EE.UU., Groënlandia que Dinamarca.
• Como resultado de la observación anterior, Groënlandia se representa falsamente como perteneciente a la clase de población mínima, que parte de 9,8M, pero su población es de sólo 57.000 habitantes.
• Los colores de la leyenda son diferentes a los del mapa (verificado con la herramienta de cuentagotas de photoshop) (!).
• En la escala por defecto, los grandes lagos y los mares interiores son del mismo color que los países, sólo que un tono más oscuro.
• En la escala por defecto, el mapa se recorta en las cuatro direcciones.
• El orden de los elementos en la leyenda está invertido, en comparación con el orden recomendado (véase, por ejemplo, T. A. Slocum, Cartografía temática y visualización Prentice Hall, 1999 y B. D. Dent, Cartography: Diseño de mapas temáticos McGraw-Hill, 1999), pero es la configuración por defecto del software ESRI.
• El color del contorno no está suficientemente contrastado en relación con algunos de los colores más oscuros de la superficie. Por ejemplo, intenta ver la frontera entre Turquía e Irán, o entre algunos países de Europa occidental.
• Inexplicable falta de datos : Guayana Francesa.
• Lo siento, demasiado cansado para continuar, es bastante doloroso.

Mi fuente para el descubrimiento de esta "perla" es Maxime del ForoSIG.

Answer 5

Estos están apareciendo TODOS sobre FB, Gmail, y en general sobre Internet. Todo el mundo habla maravillas de ellos, pero yo creo que son horribles, sobre todo teniendo en cuenta que representan datos tan simples. Las preguntas que tengo:
¿Qué significa la oscuridad/densidad del color? ¿Más respuestas? ¿Se trata de más respuestas per cápita, por encuestas distribuidas?
¿Las zonas blancas no responden? ¿Han sido encuestadas en absoluto?
Por desgracia, las respuestas a esas preguntas son disponible en el sitio web del estudiante de doctorado, pero completamente descuidado cuando otros sitios web compartieron los mapas.

Ejemplo de cómo se comparten los mapas: http://au.businessinsider.com/22-maps-that-show-the-deepest-linguistic-conflicts-in-america-2013-6#the-pronunciation-of-caramel-starts-disregarding-vowels-once-you-go-west-of-the-ohio-river-1
La descripción de Joshua Katz: http://spark-1590165977.us-west-2.elb.amazonaws.com/jkatz/SurveyMaps/