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¿Cómo puedo demostrar que para $2$ matrices de dimensión finita $A,B: [A,B] = i$ ¿es imposible?

Me dijeron que para cualquier espacio de Hilbert de dimensión finita, $[A,B]=i$ es imposible, mientras que es posible para un espacio de Hilbert de dimensión infinita. ¿Cómo puedo demostrar que es imposible para una dimensión finita?

Editar: Me acabo de dar cuenta de que es trivial con la toma de rastros. Pero, ¿es posible mostrar sin tomar traza?

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La traza de un conmutador de matrices es cero.

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Matarme........

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@Chubmaster25 Creo que esto está fuera del alcance de este sitio. Necesitarás killer.stackexchange o similar.

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Theo Bendit Puntos 2468

El rastro es la mejor manera, pero sólo por diversión:

Supongamos que $AB - BA = I$ y $v$ es un vector propio de $BA$ correspondiente al valor propio $\lambda$ . Entonces, $$ABv - BAv = v \implies ABv = (\lambda + 1)v \implies BABv = (\lambda + 1)Bv.$$ Si $\lambda \neq -1$ entonces tenemos $Bv \neq 0$ Por lo tanto $Bv$ es un vector propio de $BA$ correspondiente al valor propio $\lambda + 1$ . Por otro lado, si $\lambda = -1$ , entonces debemos tener $ABv = 0$ . Desde $v \neq 0$ Esto significa que $A$ o $B$ no es invertible, y por tanto tampoco lo es $BA$ , lo que significa que $\lambda + 1 = 0$ es un valor propio de $BA$ .

En cualquier caso, si $\lambda$ es un valor propio de $BA$ entonces también lo es $\lambda + 1$ . Por lo tanto, hay un número infinito de valores propios de $BA$ ¡!

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En realidad, es una forma muy clara de ver también por qué tanto la suposición de la característica $0$ y de dimensionalidad finita.

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Wow gracias eso es realmente genial. ¿Para qué sirve la característica 0?

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@Chubmaster25 La condición de que $\lambda$ es un valor propio implica $\lambda + 1$ es un valor propio sólo produce un número infinito de valores propios cuando el campo es característico $0$ en caso contrario, la secuencia $\lambda, \lambda + 1, \lambda + 2, \ldots$ es periódica.

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