En abril, asistí a una charla en la serie de seminarios del grupo de Estadística del Departamento de Matemáticas de la UMD titulada "¿Explicar o predecir?". La charla fue impartida por Profesora Galit Shmueli que enseña en la Smith Business School de la UMD. Su charla se basó en la investigación que realizó para un trabajo titulado "Modelización predictiva vs. explicativa en la investigación de los SI" y un documento de trabajo de seguimiento titulado "¿Explicar o predecir?" .
El argumento de la Dra. Shmueli es que los términos predictivo y explicativo en un contexto de modelización estadística se han confundido, y que la literatura estadística carece de una discusión exhaustiva de las diferencias. En el artículo, contrasta ambos términos y habla de sus implicaciones prácticas. Te animo a que leas los artículos.
Las preguntas que me gustaría plantear a la comunidad de profesionales son:
- ¿Cómo se define un ejercicio predictivo frente a uno explicativo/descriptivo? descriptivo? Sería útil que hablara de la aplicación específica aplicación.
- ¿Ha caído alguna vez en la trampa de usar uno cuando quería usar el otro? Yo sí. ¿Cómo saber cuál usar?
