Tengo una gran base de datos de trazas gps (long, lat, timestamp) y quisiera ver si puedo detectar cuando la congestión se produce en las carreteras a partir de esos datos.
Cualquier idea o punteros en buenos algoritmos a utilizar?
He visto un montón de cosas a través de punto fijo coleccionistas (ANPR sistemas, cámaras de video, detectores de infrarrojos, etc), pero no de trazas GPS.
Automatizada de Tráfico de Detección de Incidentes con GPS Equipado De La Sonda De Vehículos
"Este trabajo se analizan los resultados de una prueba de concepto estudio en el que un vehículo de transporte de la flota fue utilizado como el sistema de sonda para el tráfico de detección de incidentes."
Resultados: "Los resultados indican altamente exitosa Tasa de Detección (DR), con baja Tasa de Falsas Alarmas (FAR). Las técnicas también se producirá un promedio de Tiempo para Detectar (TTD) de 30 segundos a 3 minutos, dependiendo de la sonda vehículo de la población el tamaño, el incidente de características, y del rendimiento del GPS"
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
Crédito a Chaminda Basnayake
Ver el "Tiempo de Viaje" algoritmo en la página 4.
He estado haciendo algo similar últimamente con el buque AIS pistas y modelado de la navegación de riesgo. El mejor lugar para empezar es considerar el software y si desea usar el GIS o analizar estos posibles colisiones utilizando algunos de SQL analysis lugar. ¿Qué es lo que quieres llegar a producir?...la DENSIDAD de tráfico es un buen indicador de congestión basado en el tiempo, tal vez crear algunos 90o percentiles o a mis compañeros han sido MUY impresionado con el uso de la animación en ArcScene para mostrar los puntos de presión y el movimiento.
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