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Ampliación de una base de un subespacio a una base de un espacio vectorial

No estoy muy seguro de cómo extender una base. Estoy tratando de hacer la siguiente pregunta.

Considere el subespacio $ W = \{(x_1, x_2, x_3, x_4) \in \mathbb {R}^4 : x_1 = -x_4, x_2 = x_3\}$ de $ \mathbb {R}^4$ . Ampliar la base $\{(0,2,2,0),(1,0,0,-1)\}$ de $W$ a una base de $ \mathbb {R}^4$ .

Sé que necesito añadir otros dos vectores para que sea una base de $ \mathbb {R}^4$ pero no estoy seguro de cómo elegir los vectores. En general, ¿cómo se amplía una base?

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Esta es la pregunta exacta que necesito tratar hoy para probar $kernel(T) + range(T) = dim(V)$ .

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Darko Z Puntos 16570

Podrías tomar un subespacio bidimensional diferente $X = \{(x_1, x_2, x_3, x_4) \in \mathbb{R}^4 : x_1 = x_4, x_2 = -x_3\}$ que tiene una intersección trivial con $W$ y encontrar una base para ello, por ejemplo $\{(0,2,-2,0),(1,0,0,1)\}$ .

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Y siempre se puede encontrar un ejemplo de tal espacio como el complemento ortogonal, aquí el núcleo de $\begin{pmatrix} 0 & 2 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & -1 \end{pmatrix}$

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Oli Puntos 89

Una pista: Cualquier $2$ vectores adicionales, siempre que el resultado sea $4$ vectores forman un conjunto linealmente independiente. Hay muchas opciones. Yo me decantaría por un par de vectores muy simples y comprobaría la independencia lineal. O compruebe que puede expresar los vectores de la base estándar como combinaciones lineales de su $4$ vectores.

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Parece que estoy haciendo un montón de prueba y error para encontrar dos vectores adicionales que son linealmente independientes de los dos actuales. ¿Qué estamos haciendo realmente cuando expandimos una base? El resultado es una base para un nuevo espacio vectorial, pero ¿tienen las restricciones del subespacio "actual" alguna relevancia en la nueva base? He probado la base $\{(0,2,2,0), (1,0,0,-1), (1,0,0,0), (0,0,0,1)\}$ pero que no era linealmente independiente. ¿Cómo elegirías los vectores adicionales?

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Prueba con $(1,0,0,0)$ y $(0,1,0,0)$ (más los dos que te han dado).

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Hmm creo que ahora lo entiendo. El mío no funcionaba porque el $(1,0,0,-1)$ era una combinación lineal de $\{(1,0,0,0), (0,0,0,1)\}$ ¿correcto?

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user254879 Puntos 1

Pon esos vectores en las filas de una matriz de A. Por definición de equivalencia de filas, la forma escalonada reducida de filas de A, llámala R, tiene el mismo espacio de filas que A. Ahora es fácil ver qué vectores no están en row(R). Una solución fácil para sus vectores extendidos, por ejemplo, cada uno debe tener un 1 en una de las variables libres, y 0 en todas las demás variables.

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waqqas Puntos 1

Escribe los vectores dados con $e_1, e_2, e_3, e_4$ la base estándar de $\mathbb{R}^4$ en las columnas de una matriz. Mediante algunas operaciones de fila tendrás cuatro vectores linealmente independientes que serán la base.

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Para obtener información básica sobre la escritura de las matemáticas en este sitio, consulte, por ejemplo aquí , aquí , aquí y aquí .

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¿Podría especificar a qué operaciones de fila se refiere? Creo que la respuesta dada no es muy clara (¡puede que sólo sea yo!)

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Junaid Aftab Puntos 24

Supongo que la forma más sencilla de abordar el problema es la siguiente. Consideremos el complemento ortogonal del subespacio. Un poco de ensayo e inspección muestra que lo es,

$ W^{\perp} = \{(y_1, y_2, y_3, y_4) \in \mathbb{R}^4 : y_1 = y_4, y_2 = - y_3\}$ .

También es muy fácil encontrar una base para este subespacio. Lo es,

$ \beta=\{ (1,0,0,1), (0,1,-1,0) \}$ .

Utilizando el resultado de que cualquier espacio vectorial puede escribirse como una suma directa del subespacio a y su complemento ortogonal, se puede derivar el resultado de que la unión de la base de un subespacio y la base del complemento ortogonal de sus subespacios genera el espacio vectorial. Puedes demostrarlo por ti mismo.

Por lo tanto, tome la unión de $\beta$ y su base para obtener el resultado.

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