¿Cuáles son algunos proyectos valiosos de código abierto en materia de análisis estadístico?

Question

¿Cuáles son algunos de los valiosos proyectos de análisis estadístico de código abierto disponibles en este momento?

Edición: como ha señalado Sharpie, valioso podría ser ayudar a hacer las cosas más rápido o más barato.

Answer 1

El proyecto R

http://www.r-project.org/

R es valioso y significativo porque fue la primera alternativa de código abierto ampliamente aceptada a los grandes paquetes. Está maduro, bien respaldado y es un estándar dentro de muchas comunidades científicas.

• Algunas razones por las que es útil y valioso
• Hay algunos buenos tutoriales aquí .

Answer 2

Para realizar una variedad de tareas MCMC en Python, existe PyMC que me ha servido bastante. No he encontrado nada que pueda hacer en BUGS que no pueda hacer en PyMC, y la forma de especificar los modelos y traer los datos me parece mucho más intuitiva.

Answer 3

Puede que esto sea votado negativamente hasta el olvido, pero he utilizado felizmente el clon de Matlab Octava durante muchos años. Hay librerías bastante buenas en octave forge para la generación de variables aleatorias a partir de diferentes distribuciones, pruebas estadísticas, etc, aunque claramente está empequeñecido por R. Una posible ventaja sobre R es que Matlab/octave es el lengua franca entre analistas numéricos, investigadores de optimización y algún subconjunto de matemáticos aplicados (al menos cuando yo estaba en la escuela), mientras que nadie en mi departamento, que yo sepa, usaba R. yo me lo pierdo. ¡aprende ambos si es posible!

Answer 4

Me vienen a la mente dos proyectos:

1. Bugs - eliminando (en parte) el dolor de la estadística bayesiana. Permite al usuario centrarse más en el modelo y un poco menos en el MCMC.
2. Bioconductor - quizás la herramienta estadística más popular en Bioinformática. Sé que es un repositorio de R, pero hay un gran número de personas que quieren aprender R, sólo por Bioconductor. El número de paquetes disponibles para el análisis de vanguardia, lo hacen insuperable.

Answer 5

Incanter es una plataforma (entorno + bibliotecas) basada en Clojure y similar a R para la computación estadística y los gráficos.