¿Existe un sesgo conocido en las encuestas telefónicas en Estados Unidos?
Sí, hay un sesgo conocido en las encuestas telefónicas en Estados Unidos: los teléfonos móviles.
Durante mucho tiempo, el estándar de oro de los sondeos telefónicos aleatorios en Estados Unidos fue la marcación aleatoria de dígitos: las máquinas generaban números de teléfono al azar y los encuestadores hacían preguntas a quien respondía. Suponiendo que todo el mundo tuviera un solo teléfono, la encuesta era una simple muestra aleatoria de propietarios de teléfonos.
Sin embargo, la llegada de los teléfonos móviles cambió eso: mucha gente, sobre todo los jóvenes, no tiene teléfono fijo. Incluso dentro de determinados grupos demográficos (franja de edad, sexo, raza), estas poblaciones que sólo tienen teléfono móvil tienen actitudes políticas distintas de las poblaciones que tienen teléfono fijo o ambos tipos de teléfono. Dado que es ilegal que los marcadores automáticos llamen a los teléfonos móviles, esto causa estragos en las encuestas.
Para los encuestadores, esto significa que tienen que utilizar seres humanos para llamar a todos los teléfonos móviles, lo que obviamente es mucho más caro. Así que los encuestadores deben a priori , deciden el número de teléfonos móviles a los que deben llamar para controlar los costes. El número de llamadas a teléfonos móviles debe equilibrarse con el número de llamadas automáticas a teléfonos fijos de una forma científicamente fundamentada: marcando un número suficiente de casas con sólo teléfonos móviles, casas con sólo teléfonos fijos y casas con ambos en proporción a su incidencia en la población, todo ello sin exceder su presupuesto.
El efecto de los teléfonos móviles probablemente no sea la fuente del posible sesgo.
Sospecho que los encuestadores que utilizaron la encuesta del Washington Times/ABC son muy conscientes de todo esto, ya que la forma de construir una muestra aleatoria a la luz del "efecto celular" es bastante el tema del que se ocupan hoy todas las encuestas políticas contemporáneas. Así que es probable que los encuestadores hayan tomado medidas para mitigar el "efecto del teléfono móvil" en esta encuesta. Sin embargo, quizá los encuestadores tuvieron un mal día y su marcación aleatoria de números de teléfono móvil no produjo suficientes respuestas reales.
Si hay un sesgo, podrían ser las ponderaciones de la muestra.
Otra fuente potencial de sesgo en estas encuestas es la ponderación de la muestra. El objetivo de la ponderación de las muestras es reducir el número de personas a las que hay que llegar en varios (combinaciones de) grupos demográficos atribuyendo diferentes pesos a los distintos segmentos de población. Esto, por supuesto, lleva a la pregunta "¿cómo sabes que has ponderado la muestra correctamente?". Esta es la razón por la que algunas empresas de sondeos tendrán estimaciones que están constantemente por encima/por debajo de las de otras empresas de sondeos: tienen diferentes métodos para ponderar su muestra, y eso tira sistemáticamente del resultado en una dirección determinada.
Este es un ejemplo de la compensación entre el sesgo y la varianza. Los encuestadores podrían utilizar una muestra aleatoria pequeña y sencilla para conseguir una estimación de alta varianza. O podrían utilizar ponderaciones para reducir la varianza de la estimación de la muestra pequeña, pero a costa del sesgo (estadístico).
Todos los encuestadores (y los estadísticos en general) tienen que lidiar con el equilibrio entre el sesgo y la varianza de una forma u otra. Esto no significa necesariamente que sean malévolos o que intenten manipular al público.
Las explicaciones alternativas abundan.
Hay muchas maneras de estropear una encuesta, accidental o deliberadamente. La reformulación de una pregunta puede dar lugar a respuestas diferentes entre distintos grupos. El ejemplo más obvio y nefasto es el de las encuestas push, en las que las preguntas se formulan para obtener una respuesta determinada.
Si una organización interesada en manipular la opinión pública eligiera una encuesta telefónica, en lugar de encuestas en línea o entrevistas en la calle, ¿buscaría un sesgo específico?
Esta pregunta no es del todo estadística, ya que exige especular sobre los motivos y métodos de una hipotética entidad malévola. Sólo puedo responderla parcialmente.
Entrevistar a la gente en la calle no es realmente aleatorio, y probablemente esté sesgado (en el sentido de que tenderá a incluir algunos grupos en mayor proporción que otros).
El objetivo de la marcación aleatoria es conseguir un estado en el que todos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados. Ir a una esquina y entrevistar a la gente no lo consigue del todo, porque se tiende a incluir a las personas que viven y trabajan cerca. Si va a una calle de Washington, DC, tendrá casi cero probabilidades de seleccionar a una persona que no sea de DC, Maryland o Virginia.
Además, ten en cuenta a qué calle vas. Entrevistar a la gente en la calle en, por ejemplo, el barrio de Cleveland Park de Washington, DC, será muy diferente a entrevistar a la gente en la calle en Anacostia: estos lugares tienen una composición demográfica muy distinta.
Encuestar a la gente en línea no es realmente aleatorio, pero no está claro si es peor que el sondeo telefónico.
La población de personas que optan por una encuesta en línea es una población autoseleccionada, no necesariamente muestreada al azar entre todos los encuestados potenciales. Los encuestadores tradicionales, que tienden a favorecer los sondeos telefónicos, son muy escépticos con respecto a los sondeos en línea por esta razón. Sin embargo, personas como Andrew Gelman están menos seguras de que la resultado final de un sondeo telefónico aleatorio y un sondeo en línea autoseleccionado es significativamente diferente. Se trata de un área de investigación muy abierta.
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No existe un "sesgo general" para los estudios de tipo general. Varían de un estudio a otro.
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Cuando se ven los resultados de una encuesta (acreditada), las cifras casi siempre se ajustan para tener en cuenta el sesgo de selección. También hay que tener en cuenta que hay formas mucho más fáciles de sesgar una encuesta que forzar una metodología específica.
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Por cierto, yo soy esa persona de 18 a 29 años
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@ssdecontrol ¿La de la baja autoestima? Sólo quiero que sepas que todos pensamos que eres fantástica, y que sin duda hablaría contigo en las fiestas. :-)
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¡@DarrenCook jajaja no, la categoría más amplia que realmente responde a las entrevistas telefónicas! Pero gracias por la inyección de confianza
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@AndyJones ¿Tienes más información sobre cómo ajustan el sesgo de selección? Por ejemplo, el informe en la respuesta de zbicyclist dice que obtienen el 25% del grupo de edad de 30 a 49 años en comparación con el 35% en las encuestas del gobierno. Entonces, si tienen 250 personas de 30 a 49 años en su muestra de 1000, creen que deberían haber obtenido 350 y, por lo tanto, ponderan las respuestas de esas 250 personas con 350/250?
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La gente que no tiene teléfono tiende a no contestar.
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Pregunta relacionada con el tema: stats.stackexchange.com/q/245063/5503