Tengo 2 modos, 3 temperaturas diferentes, 5 presiones diferentes y 6 composiciones de muestra diferentes. Son 2 X 3 X 5 X 6 = 180 experimentos en total. Me gustaría utilizar una metodología de superficie de respuesta (diseño compuesto central, o Box-Behnken) o alguna otra técnica apropiada para reducir el número total de experimentos? El problema es que no creo que estos enfoques permitan cantidades desiguales de niveles para diferentes factores, o como en el diseño compuesto central que utiliza automáticamente 5 niveles para cada factor. No tengo 5 niveles para cada factor, tengo 2, 3, 5 y 6 niveles. ¿Cómo puedo entonces hacer esto?
Respuesta
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kjetil b halvorsen
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En tu post falta información esencial, como la naturaleza de las variables y el objetivo del experimento. Pero un enfoque que puedes probar es generar primero el diseño factorial completo, y luego elegir alguna fracción por optimalidad D.
La optimización D está implementada en R en el paquete AlgDesign y ciertamente en muchos otros lugares. En este sitio puede encontrar algunos ejemplos en esta lista .
