¿R no comprueba ciertas variables en la regresión escalonada hacia adelante?

Question

FullModel<- (lm(Fubar~.-Foo-Bar,data=BarFoo)) NullModel<-(lm(Fubar~1)) step(NullModel,scope=formula(FullModel),direction="forward",k=log(nrow(BarFoo)))

Cuando se realiza la regresión por pasos hacia delante, los pasos hacia delante se detienen antes de añadir ciertas variables. ¿Significa esto que no mejoran la puntuación AIC o significa que las entradas son erróneas?

Answer 1

Esto significa que no mejoran el AIC.

Pero la selección de delanteros no es muy buena (ningún método automático lo es).