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¿En qué medida es útil el análisis no estándar?

Por lo tanto, puedo entender cómo análisis no estándar es mejor que el análisis estándar en el sentido de que algunas pruebas se simplifican, y los infinitesimales son de alguna manera más intuitivos de entender que los argumentos épsilon-delta (ambos puntos son discutibles).

Sin embargo, aunque muchos teoremas se han demostrado mediante análisis no estándar y se han transferido a través de la principio de transferencia Por lo que sé, todos estos resultados ya se conocían. Entonces, mi pregunta es:

¿Hay algún ejemplo de un resultado que haya sido primero ¿se ha demostrado mediante un análisis no estándar? A saber, ¿es el análisis no estándar realmente útil para demostrar nuevo ¿teoremas?

Editar : Debido al apoyo abrumador del comentario de François, he cambiado el título de la pregunta en consecuencia.

56voto

thedeeno Puntos 12553

Las demás respuestas son excelentes, pero permítanme añadir algunas puntos.

En primer lugar, con una perspectiva histórica, todos los primeros teoremas fundamentales del cálculo se demostraron por primera vez mediante métodos que utilizaban infinitesimales, en lugar de métodos que utilizaban argumentos épsilon-delta, ya que esos métodos no aparecieron hasta el siglo XIX. El cálculo se desarrolló durante siglos sobre la base del infinitesimal, y los primeros argumentos -cualquiera que sea su nivel de rigor- están más cerca de sus análogos modernos en el análisis no estándar que a sus análogos modernos en los métodos épsilon-delta. En este sentido, uno podría responder razonablemente a su pregunta señalando cualquiera de estos primeros teoremas fundamentales.

Sin duda, los métodos épsilon-delta surgieron en parte porque los matemáticos no estaban seguros de la validez de los fundamentos de los infinitesimales. Pero como el análisis no estándar proporciona exactamente proporciona la legitimidad que falta, la motivación original para adoptar los argumentos épsilon-delta parece desaparecer.

En segundo lugar, si bien es cierto que casi cualquier aplicación de análisis no estándar en el análisis puede llevarse a cabo utilizando métodos estándar, lo contrario también es cierto. Es decir los argumentos épsilon-delta a menudo también pueden traducirse en análisis no estándar. Además, alguien planteado con análisis no estándar en su infancia matemática probablemente probablemente prefiera las cosas de esta manera. En este sentido, la preferencia entre los dos métodos puede ser una cuestión cultural de la educación.

Por ejemplo, H. Jerome Keisler escribió un libro de texto de introducción al cálculo libro de texto llamado Cálculo elemental: un enfoque infinitesimal enfoque infinitesimal y este texto se utilizó durante muchos años como el principal libro de texto de cálculo en la Universidad de Wisconsin, Madison. I les animo a que echen un vistazo a este interesante texto que a primera vista parece un libro de texto de cálculo ordinario, excepto que en la cubierta interior, junto a las diversas fórmulas para las derivadas y las integrales, aparecen también enumeran las diversas reglas para manipular infinitesimales, que llenan el texto. Kiesler escribe:

Este es un libro de texto de cálculo en la universidad de primer año basado en los infinitesimales de Abraham Robinson, que data de 1960. El enfoque moderno de Robinson sobre los infinitesimales pone las ideas intuitivas de los fundadores del cálculo sobre una base matemática sólida, y es más fácil de entender para los principiantes que el enfoque más común a través de los límites. límites.

Por último, en tercer lugar, algunos pueden tomar su pregunta para presumir que un propósito central del análisis no estándar es proporcionar aplicaciones en el análisis. Pero esto no es correcto. El concepto concepto de modelos no estándar de la aritmética, del análisis y de la teoría de conjuntos surgió en la lógica matemática y ha crecido en todo un campo, con cientos de artículos y muchos libros libros, con sus propios problemas, preguntas y métodos, bastante divorciados de cualquier aplicación de los métodos en otras de las matemáticas. Por ejemplo, el tema de Modelos de Aritmética se centra en la comprensión de los modelos no estándar del Axiomas de Peano de primer orden, y no tiene mucho sentido analizar estos modelos utilizando únicamente métodos estándar.

Por mencionar sólo algunos fascinantes teoremas clásicos: todo modelo contable no estándar de aritmética es isomorfo a un segmento inicial propio de sí mismo (H. Friedman). Bajo la Hipótesis del Continuo, todo conjunto de Scott (una familia de conjuntos de números naturales cerrados bajo operaciones booleanas, reducibilidad de Turing reducibilidad de Turing y que satisface el lema de Konig) es la colección de conjuntos definibles de números naturales de algún modelo no estándar de aritmética (D. Scott y otros). No existe ningún modelo no estándar de aritmética para el que la suma o la multiplicación sean computables (S. Tennenbaum). Los modelos no estándar de la aritmética también fueron para demostrar varios resultados fascinantes de independencia sobre PA, como los resultados sobre Secuencias de Goodstein , así como el Teorema de París-Harrington en el independencia sobre PA de un teorema de Ramsey fuerte. Otro interesante resultado muestra que varias formas del principio del agujero de paloma no son no son equivalentes en las teorías de base débil; por ejemplo, el principio del agujero de paloma débil de que no hay una biyección de n a 2n no es demostrable sobre la teoría base del principio más débil de que no hay bijección de n con n 2 . Todas estas pruebas hacen un uso fundamental de métodos no estándar, que parecería difícil o imposible o imposible de omitir o trasladar a los métodos estándar.

36voto

Philip Ehrlich Puntos 1524

En 1986 C. Ward Henson y H. J. Keisler publicaron "On the Strength of Nonstandard Analysis" (The Journal of Symbolic Logic, Vol. 51, No. 2 (Jun., 1986), pp. 377-386), que es una contribución fundamental a la metamatemática del análisis no estándar. Dado que su resultado tiene que ver directamente con la cuestión de este hilo que se ha reabierto después de haber permanecido inactivo durante algún tiempo, y dado que no se hace referencia a su trabajo en el hilo original, me tomo la libertad de citar la introducción del importante artículo de Henson y Keisler (que creo que es tan actual hoy como cuando se publicó).

A menudo se afirma en la literatura que cualquier teorema que pueda demostrarse utilizando el análisis no estándar también puede demostrarse sin él. El objetivo de este artículo es demostrar que esta afirmación es errónea y que, de hecho, hay teoremas que pueden demostrarse con el análisis no estándar pero que no pueden demostrarse sin él. Actualmente existe una gran confusión entre los matemáticos porque la afirmación anterior puede interpretarse de dos maneras diferentes. En primer lugar, existe la siguiente afirmación correcta: cualquier teorema que pueda demostrarse utilizando el análisis no estándar puede demostrarse en la teoría de conjuntos de Zermelo-Fraenkel con elección, ZFC, y por tanto es aceptable según los estándares contemporáneos como teorema en matemáticas. En segundo lugar, está la conclusión errónea que sacan los escépticos: cualquier teorema que pueda demostrarse utilizando el análisis no estándar puede demostrarse sin él y, por tanto, no es necesario el análisis no estándar. La razón de esta confusión es que el conjunto de principios aceptados por la matemática actual, es decir, ZFC, es mucho más fuerte que el conjunto de principios que se utilizan realmente en la práctica matemática. Se ha observado (véase [F] y [S]) que casi todos los resultados de la matemática clásica utilizan métodos disponibles en la aritmética de segundo orden con esquemas de comprensión y axiomas de elección adecuados. Esto sugiere que la práctica matemática suele tener lugar en una extensión conservadora de algún sistema de aritmética de segundo orden, y que es difícil utilizar los niveles superiores de conjuntos. En este trabajo consideraremos sistemas de análisis no estándar que consisten en aritmética no estándar de segundo orden con principios de saturación (que se utilizan frecuentemente en la práctica en argumentos no estándar). Demostraremos que el análisis no estándar (es decir, la aritmética no estándar de segundo orden) con el $\omega_{1}$ -El esquema del axioma de saturación tiene la misma fuerza que la aritmética de tercer orden. Esto demuestra que, en principio, hay teoremas que pueden demostrarse con el análisis no estándar, pero que no pueden demostrarse con los métodos estándar habituales. El problema de encontrar un ejemplo específico y matemáticamente natural de tal teorema sigue abierto. Sin embargo, hay varios resultados, especialmente en teoría de la probabilidad, cuyas únicas pruebas conocidas son argumentos no estándar que dependen de los principios de saturación; véase, por ejemplo, la monografía [Ke]. La experiencia sugiere que es más fácil trabajar con objetos no estándar a un nivel inferior que con conjuntos a un nivel superior. En esto se basa el éxito de los métodos no estándar para descubrir nuevos resultados. En resumen, el análisis no estándar sigue teniendo lugar dentro de ZFC, pero en la práctica utiliza una porción mayor de ZFC completa que la utilizada en las pruebas matemáticas estándar.

[S. FEFERMAN. Theories of finite type related to mathematical practice, Handbook of mathematical logic (J. Barwise, editor), North-Holland, Amsterdam, .1977, pp. 913-971.

[Ke] H. J. KEISLER, An infinitesimal approach to stochastic analysis, Memoirs of the American Mathematical Society, No. 297 (1984).

[S] S. SIMPSON, ¿Qué axiomas de existencia de conjuntos se necesitan para demostrar el teorema de Cauchy/Peano para ecuaciones diferenciales ordinarias? JSL, vol. 49 (1984), pp. 783-802.

Quizá valga la pena añadir que Keisler (aprovechando el trabajo de Avigad) publicó posteriormente una continuación de su artículo con Henson en la que introduce lo que podría considerarse un sistema de Matemáticas Inversas para el análisis no estándar con la esperanza de poder establecer la fuerza de determinados teoremas demostrados utilizando el análisis no estándar. (Véase "The Strength of Nonstandard Analysis", de H.J. Keisler, en The Strength of Nonstandard Analysis, ed., por Imme van den Berg y V. M., en el que se explica la importancia del análisis no estándar. Por Imme van den Berg y Vitor Neves, Springer, 2007).

33voto

Rakesh Juyal Puntos 203

Desde el Artículo de Wikipedia :

la lista de nuevas aplicaciones en matemáticas es aún muy reducida. Una de estos resultados es el teorema demostrado por Abraham Robinson y Allen Bernstein que cada polinomio compacto en un espacio de Hilbert tiene un subespacio invariante. En leer una preimpresión del Bernstein-Robinson, Paul Halmos reinterpretó su prueba utilizando técnicas estándar . Ambos documentos aparecieron consecutivamente en lo mismo número del Pacific Journal of Matemáticas . Algunas de las ideas utilizadas en prueba de Halmos reaparecieron muchos años años más tarde en el propio trabajo de Halmos sobre operadores cuasi-triangulares.

30voto

Marcel Puntos 882

Los cascos no estándar de los espacios se utilizan todo el tiempo en la teoría de los espacios de Banach, hasta el punto de que los libros dedican secciones a la construcción de ultraproductos de los espacios de Banach (por ejemplo, Absolutely summing operators de Diestel, Jarchow y Tonge). Hay casos en los que la NSA se utiliza para demostrar la existencia de una estimación, pero nadie sabe cómo calcularla directamente. Por ejemplo, la constante incondicional de cualquier base para el tramo de los primeros n vectores base unitarios en el espacio de James de secuencias de variación cuadrática acotada debe ir al infinito, pero la única prueba conocida implica NSA.

19voto

w4ik Puntos 841

Entendí por primera vez lo que era la compactación de tipo Thurston del espacio de estructuras proyectivas reales propiamente convexas sobre una superficie cerrada utilizando métodos no estándar. Lo que había sido turbio y confuso se aclaró de repente. He luchado con la cuestión de si utilizar o no NSA en la prueba escrita. Es mucho más fácil usar NSA, creo que lo haremos.

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