APIs/fuentes de datos disponibles como paquetes en R

Question

EDIT: El Tecnologías y servicios web CRAN vista de la tarea contiene una lista mucho más completa de fuentes de datos y APIs disponibles en R. Puede enviar un pull request en github si desea añadir un paquete a la vista de tareas.

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Estoy haciendo una lista de las distintas fuentes de datos que ya están enganchadas a R o que son fáciles de configurar. Esta es mi lista inicial de paquetes, y me preguntaba qué más me falta.

Intento limitar esta lista a las fuentes de datos/APIs "en tiempo real" o "casi en tiempo real", donde los datos subyacentes pueden cambiar entre las descargas. Hay muchas listas por ahí para los conjuntos de datos estáticos, que sólo requieren una descarga.

Esta lista se inclina actualmente hacia los datos financieros/de series temporales, y me vendría bien algo de ayuda para ampliarla a otros ámbitos.

Datos gratuitos:
Fuente de datos - Paquete
Datos históricos de Google Finance - quantmod
Balances de Google Finance - quantmod
Datos históricos de Yahoo Finanzas - quantmod
Datos históricos de Yahoo Finanzas - tseries
Cadena de opciones actuales de Yahoo Finanzas - quantmod
Estimaciones históricas de los analistas de Yahoo Finance - fImportar
Estadísticas clave actuales de Yahoo Finanzas - fImport - parece estar roto
Tipos de cambio históricos de la OANDA/precios del metal - quantmod
Indicadores macroeconómicos históricos de FRED - quantmod
Indicadores macroeconómicos históricos del Banco Mundial - WDI
Datos históricos de volumen de búsqueda de Google Trends - RGoogleTrends
Google Docs - RGoogleDocs
Almacenamiento de Google - RGoogleStorage
Twitter - twitteR
Zillow - Zillow
El New York Times - RNYTimes
Censo de EE.UU. 2000 - UScensus2000
infochimps - infochimps
mercado de datos - rdatamarket - requiere una cuenta gratuita
Factual.com - factualR
Geocodificación de direcciones - RDSTK
Coordenadas del mapa a los límites políticos - RDSTK
Weather Underground - Hazlo tú mismo
Noticias de Google - Hazlo tú mismo
Ciencias de la Tierra netCDF Datos - Hazlo tú mismo
Datos climáticos - Hazlo tú mismo
Datos de salud pública - Hazlo tú mismo
Cosechadora OAI - Cosechadora de la Iniciativa de Archivos Abiertos
RAmazonS3 - S3 Servidor de almacenamiento de Amazon
Rflikr - Api de Flikr

Requiere una suscripción:
Bloomberg - RBloomberg
LIM - LIM
Operaciones y comillas de la Bolsa de Valores de Nueva York - RTAQ
Corredores de bolsa interactivos - IBrokers

Answer 1

1. Las instrucciones para utilizar R para descargar datos netCDF se encuentran aquí un formato común utilizado para almacenar datos de las ciencias de la Tierra, por ejemplo, en los datos geoespaciales marinos de OpenEarth o conductor del modelo climático y las previsiones de UCAR

2. rnpn (en desarrollo) le permite obtener datos de la Red Nacional de Fenología, un proyecto de ciencia ciudadana para seguir el momento de la eclosión, la floración y la senescencia de las plantas. Consulte la página web del desarrollador entrada del blog .

3. -obsoleto- RClimate proporciona herramientas para descargar y manipular datos climáticos de archivos planos (con tutoriales, incluyendo aquí -

4. Descarga de datos financieros históricos con tseries::get.hist.quote

5. Documentos de Michael Samuel descarga de datos de salud pública

6. raster::getData proporciona acceso a las variables climáticas a través de worldclim

Answer 2

Hay un proyecto destinado a crear paquetes de R con este objetivo (interfaz de R para las API en tiempo real) llamado rOpenSci que tiene 18 paquetes actualmente disponibles o en desarrollo. Algunos (rnpn, rfishbase) ya están en su lista.

Gran lista, y revelación completa: soy parte del proyecto rOpenSci.

Answer 3

1. ONETr - interacción eficiente con la API de O*NET™, que ofrece datos de descriptores ocupacionales del Departamento de Trabajo de Estados Unidos.