He oído decir que los estudios longitudinales y transversales son formas de estudios observacionales.
¿Por qué los estudios longitudinales y transversales no pueden considerarse "estudios controlados"?
Según sus definiciones, creo que sí.
Respuestas
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Andy
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El hecho de que los datos sean observacionales o controlados no está relacionado con el tipo de datos (longitudinales o transversales), sino que depende de cómo se hayan recogido los datos. La principal diferencia es que en los datos experimentales se ha controlado el entorno de forma que se pueden excluir otras influencias externas que puedan afectar al resultado, por ejemplo, mediante un experimento en el laboratorio. Si se hace el experimento una vez, se trata de una sección transversal, y si se repite el experimento controlado varias veces con los mismos individuos, se obtienen datos experimentales de panel.
Sami Kujala
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Piénsalo en términos de una intervención que funciona para un resultado X.
Si se realiza un experimento controlado, se utiliza un mecanismo (pseudo)aleatorio, como un generador de números aleatorios, para clasificar a los encuestados en un grupo de control y otro de tratamiento, donde sólo el grupo de tratamiento debe recibir la intervención. A continuación, se aprovecha el hecho de que, por definición,.., $cov(I,X_{pre}) = 0$ . Esto le permite concluir que si el grupo tratado tuvo efectivamente resultados más altos/bajos, esto puede reducirse a que recibieron la intervención, porque los dos grupos son muestreados aleatoriamente de la misma población.
¿Por qué no funciona en los datos de observación? Porque no se puede controlar la selección en grupos de tratamiento y control. Considere una intervención, como recibir asesoramiento cuando uno está desempleado. No todos los desempleados son iguales, y La selección en el grupo de consejeros está obligada a tener alguna relación con otros atributos.
