He creado un algoritmo de previsión de series temporales (mezcla de métodos ML). Ahora necesito algunos datos para poder comparar mis resultados con otros y evaluar la precisión. Por desgracia, no puedo encontrar nada como el conjunto de datos MNIST para la tarea de reconocimiento de dígitos (es decir, la tabla con los mejores resultados y los métodos utilizados: ejemplo ). Hay muchos artículos sobre el tema pero suelen utilizar datos diferentes (o datos de stock sin esperanza de resultados razonables). ¿Tienes alguna sugerencia de cómo encontrar algunos?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
icelava
Puntos
548
El Instituto Internacional de Pronósticos tiene algunos conjuntos de datos (en "Recursos"). Un conjunto de datos muy utilizado es el del concurso M3.
El sitio web Forecasting Principles (afiliado al IIF) tiene algunos conjuntos de datos .
Aquí es la biblioteca de datos de series temporales creada por Rob Hyndman, que mencionó @IrishStat.
También puede consultar los conjuntos de datos para el libro de texto de previsión en línea de Rob Hyndman .
Creo que el conjunto de datos más utilizado sería el del concurso M3. Si tiene previsto publicar en el ámbito de la previsión, el uso de este conjunto de datos producirá un cierto efecto de reconocimiento entre los árbitros. La publicación original sobre el concurso M3 es este .
Owen Fraser-Green
Puntos
642
La versión de demostración de AUTOBOX tiene un gran número de conjuntos de pruebas ( http://www.autobox.com ) que podrían serle útiles. Rob Hyndman ha acumulado una gran biblioteca de datos de series temporales que también podría ser útil.
EDITADO 2/1/13
La Reserva Federal permite descargar 15.000 datos de indicadores económicos, como la construcción de viviendas, etc.
