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Encontrar la función de masa de probabilidad bivariada (¿contar?)

Supongamos que el papel $d$ dados. Dejemos que $X, Y$ sean variables aleatorias, donde

$X = \#$ tirado por el dado con el valor más alto.

$Y = \#$ tirada por el dado con el segundo valor más alto.

Por convención, permitimos la posibilidad de que $X=Y$ en caso de que más de un dado tenga el mismo valor (por ejemplo, en un escenario en el que dos dados sacan un $6$ y $(d-2)$ los valores de las tiradas de dados son inferiores a $6$ ).

Queremos encontrar la función de masa de probabilidad $P(X=x, Y=y)$ . Claramente, $y \le x$ Así se eliminan algunos casos.

\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|} \hline & x = 1 & x = 2 & x = 3 & x= 4 & x = 5 & x=6 \\ \hline y = 1 & & &\\ \hline y = 2 & 0 & &\\ \hline y = 3 & 0 & 0 &\\ \hline y = 4 & 0 & 0 & 0\\ \hline y = 5 & 0 & 0 & 0 & 0\\ \hline y = 6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0\\ \hline \end{array}

Básicamente queremos completar esta tabla. Puede haber muchas formas elegantes de hacerlo, pero sólo he pensado en contar los resultados. Por ejemplo, sólo hay un resultado tal que $P(X=1, Y=1)$ , es decir, el caso en el que todos los dados tienen el valor $1$ . Esta probabilidad es $\displaystyle \frac{1}{6^d}$ (a menos que esté haciendo algo terriblemente mal). Por lo tanto:

\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|} \hline & x = 1 & x = 2 & x = 3 & x= 4 & x = 5 & x=6 \\ \hline y = 1 & \displaystyle \frac{1}{6^d} & &\\ \hline y = 2 & 0 & &\\ \hline y = 3 & 0 & 0 &\\ \hline y = 4 & 0 & 0 & 0\\ \hline y = 5 & 0 & 0 & 0 & 0\\ \hline y = 6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0\\ \hline \end{array}

Por supuesto, esta era la parte fácil. Ahora, para calcular $P(X=2, Y=1)$ consideramos los resultados en los que un dado tiene valor $2$ y todos los demás tienen valor $1$ . Ahora bien, esta parte es la que no tengo clara (no soy muy bueno -o sea, terrible- para contar argumentos). Mi idea es que como tenemos $d$ dados hay $d$ para nosotros conseguir un dado tiene valor $2$ y todos los demás tienen valor $1$ . Así que eventualmente $P(X=2, Y=1) = \displaystyle \frac{d}{6^d}$ . Esta es la misma probabilidad $P(X=3, Y=1)$ , $P(X=4, Y=1)$

\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|} \hline & x = 1 & x = 2 & x = 3 & x= 4 & x = 5 & x=6 \\ \hline y = 1 & \displaystyle \frac{1}{6^d} & \displaystyle \frac{d}{6^d} & \displaystyle \frac{d}{6^d}& \displaystyle \frac{d}{6^d} & \displaystyle \frac{d}{6^d} & \displaystyle \frac{d}{6^d}\\ \hline y = 2 & 0 & &\\ \hline y = 3 & 0 & 0 &\\ \hline y = 4 & 0 & 0 & 0\\ \hline y = 5 & 0 & 0 & 0 & 0\\ \hline y = 6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0\\ \hline \end{array}

Por último, para considerar un caso más difícil, algo así como $P(X=4, Y=3)$ . Este es el evento en el que un dado tiene valor $4$ uno tiene valor $3$ y el resto puede tener cualquier valor entre $\{1, 2, 3\}$ . Hay $d$ formas de conseguir un $4$ en uno de los dados, $(d-1)$ formas de conseguir un $3$ (ya que un dado debe ser un $4$ ) y $3^{(d-2)}$ posibilidades para los dados restantes. Así que la probabilidad es finalmente $\displaystyle \frac{d(d-1)3^{d-2}}{6^d}$ .

¿Son correctos estos argumentos de recuento (o, para el caso, mi enfoque propuesto) o me estoy perdiendo algo en este proceso? Se agradecen todos los comentarios.

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Graham Kemp Puntos 29085

Has descuidado la posibilidad de los empates y estás contando de más los eventos en los que varios dados son iguales $y$ .


Desea calcular la probabilidad de que dos dados sean $x$ y $y$ y ninguno de los dados restantes es mayor que $y$ .

Hay que tener en cuenta dos casos. Cuando $x=y$ y cuando $x>y$

  • Cuando $x=y$ quieres la probabilidad de que todos los dados sean como máximo $x$ menos la probabilidad de que un dado sea igual a $x$ y todos los demás son menos.

  • Cuando $x>y$ quieres la probabilidad de que un dado sea igual a $x$ y todos los demás son como máximo $y$ menos la probabilidad de que un dado sea igual a $x$ y todos los demás son menos que $y$ .


$$\begin{align}\mathsf P(X=x,Y=y) & =\begin{cases} { \mathsf P(\bigcap\limits_{k\in\{1..d\}} Z_k\le x) \\- \prod\limits_{i=1}^d \mathsf P(Z_i=x,\bigcap\limits_{k\in\{1..d\}\setminus\{i\}} Z_k< x) }& : x\in\{1..6\}, y=x\\[2ex]\hdashline{ \prod\limits_{i=1}^d~\mathsf P(Z_i=x, \bigcap\limits_{k\in\{1..d\}\setminus\{i\}} Z_k\le y) \\ - \prod\limits_{i=1}^d~\mathsf P(Z_i=x, \bigcap\limits_{k\in\{1..d\}\setminus\{i\}} Z_k< y) } & : x\in\{2..6\}, y\in \{1..x-1\}\\[2ex]\hdashline 0 & :\textsf{elsewhere}\end{cases}\\[4ex]& =\begin{cases} {(\tfrac x 6)}^d - \tfrac d 6~{(\tfrac {x-1}6)}^{d-1} & : x\in\{1..6\}, y=x\\[2ex]\hdashline \tfrac d6~{(\tfrac y 6)}^{d-1} - \tfrac d6~{(\tfrac {y-1} 6)}^{d-1} & :x\in\{2..6\}, y\in \{1..x-1\}\\[2ex]\hdashline 0 & :\textsf{elsewhere}\end{cases}\end{align}$$

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