La iteración exitosa como variable

Question

En ArcGIS ModelBuilder, ¿es posible crear una variable (que pueda utilizarse como condición previa para las herramientas siguientes) que indique si una iteración ha finalizado?

Ejemplo: Un iterador almacena en el búfer todas las clases de características de una base de datos de archivos y crea una salida para cada una de esas clases de características. Después de que todas las clases de características se hayan almacenado en el búfer, quiero ejecutar una nueva herramienta.

¿Cómo puedo establecer la iteración completada como condición previa para esa herramienta?

No domino el python.

Answer 1

Mi respuesta/comentario en su pregunta original ( ¿Acción después de la iteración en ArcGIS ModelBuilder? ) sigue en pie, un trozo de código python bastante sencillo resolverá esto que devuelve un valor Verdadero o Falso que podrías usar como precondición.

Un ejemplo sería:

La herramienta Calcular Valor se configuraría como:

Se trata simplemente de comprobar que el número de clases de características en el espacio de trabajo de salida coincide con el número del espacio de trabajo de entrada.

El bloque de código python completo es este:

import arcpy
def test(inws,outws):
  # Count input featureclasses
  arcpy.env.workspace = inws
  infcl = arcpy.ListFeatureClasses()

  # Count output featureclasses
  arcpy.env.workspace = outws
  outfcl = arcpy.ListFeatureClasses()
  if len(outfcl) == len(infcl):
    return True
  else:
    return False

En mi ejemplo estoy enviando los búferes al espacio de trabajo IN_MEMORY, tendrías que cambiar eso a donde va tu salida. Hágalo cambiando el texto en el cuadro de expresión.

Answer 2

Se puede conseguir integrando un modelo dentro de otro. https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/analyze/modelbuilder/integrating-model-within-a-model.htm

no es realmente una condición previa lo que estás diagramando sino un modelo anidado dentro de otro modelo. A menudo se denomina submodelo. En este caso, la caja roja (dentro) es un submodelo. Su diagrama es un poco difícil de ver la interacción entre los modelos, pero parece que necesita recoger los valores de la zona superior fuera de la caja roja.

Este es un buen indicador Problemas para integrar el submodelo en el modelo maestro