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¿Cómo es que la reserva de tratamiento en el escenario de diferencia en diferencia escalonada?

He visto una discusión de Thomas Bilach aquí y no puedo comentar en este post porque no tengo suficientes 50 reputaciones y tampoco puedo iniciar un chat con él. Por lo tanto, me pregunto justo en las primeras frases:

Al crear los dummies de tiempo, ¿cuál es el valor del control grupo? ¿Siempre 0?

Sí.

El momento de la intervención no está estandarizado. De hecho, el inicio del tratamiento es escalonado en el tiempo. Es decir, algunas entidades comienzan temprano, mientras que otras comienzan tarde. Algunos tratamientos pueden incluso revertir . En este contexto, el " generalizado "Se debe utilizar el estimador de diferencias en diferencias.

Me pregunto qué significa "Algunos tratamientos pueden incluso revertirse" y si hay algún ejemplo que me ayude a entenderlo. ¿Y por qué utilizó la palabra "generalizado" aquí, qué utilizaremos si no utilizamos "generalizado" DID?

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Tom Puntos 63

Por "invertir" me refiero a que algunos tratamientos pueden ser retirado . El ejemplo canónico en economía es el trabajo de Acemoglu y sus colegas (2019), que investiga los efectos de la democracia en el crecimiento económico (lea detenidamente la copia no publicada de su trabajo aquí ). Los autores siguen a 175 países durante 50 años. La transición a la democracia no está estandarizada. Algunos países hicieron la transición pronto, mientras que otros lo hicieron mucho más tarde. Algunos países experimentaron una transición democrática permanente, mientras que otros tuvieron una experiencia más transitoria. Algunos incluso entraron y salieron de un estilo de gobierno democrático varias veces. A esto me refería cuando utilizaba el término "inversión" en mi respuesta. En contextos con una variable de tratamiento dicotómica, esto equivale a una variable ficticia que se activa y desactiva con el tiempo dentro de un subconjunto de países tratados. Las épocas en las que un país "sale" pueden denominarse períodos de inversión del tratamiento.

En mi propia investigación He investigado las intervenciones de las fuerzas del orden que eran intermitentes. Por "intermitentes" me refiero a estrategias aplicadas varias veces a lo largo de muchos años. Si la intervención sólo está "en vigor" durante unos meses cada año, el tratamiento se activa y se desactiva con el tiempo. En este contexto, una "reversión" es cuando la intervención se retira o se termina. Según mi experiencia, las intervenciones gubernamentales pueden ser bastante costosas, por lo que no siempre están "en vigor" a perpetuidad. Los investigadores pueden querer modelar los periodos en los que se retira el tratamiento para investigar si los efectos decaen más allá de la conclusión de la intervención.

Y por último, puedo utilizar el término estimador "generalizado" porque es una generalización del estimador "clásico". El estimador "clásico" se suele utilizar cuando el momento de una política/ley (es decir, el tratamiento) es estandarizado . Por "estandarizado" me refiero a que las unidades del grupo de tratamiento se exponen al tratamiento al mismo tiempo . En otras palabras, sus épocas "post-tratamiento" están muy bien definidas. Una vez que nos alejamos del escenario "clásico" y el rodaje de alguna política/ley no es uniforme entre las entidades tratadas, entonces probablemente debería considerar el estimador "generalizado".

Lo siguiente papel de Wing y sus colegas (2018) ofrece una suave introducción a los métodos de diferencias en diferencias y sus aplicaciones prácticas.

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