¿Comparación de la velocidad en los procesos estocásticos generados a partir de la simulación?

Question

Tengo una simulación basada en agentes que genera una serie temporal en su salida para mis diferentes tratamientos. Estoy midiendo el rendimiento a través del tiempo, y en cada tic de tiempo el rendimiento es la media de 30 ejecuciones (30 muestras). En todos los tratamientos el rendimiento empieza cerca de 0 y termina en 100%, pero con diferente velocidad. Me preguntaba si hay algún modelo estocástico o forma probabilística de comparar la velocidad o el crecimiento de estas series temporales. Quiero averiguar cuál crece "significativamente" más rápido.

Gracias.

Answer 1

Asumiendo que estás usando una aplicación pre-canalizada, entonces habrá una distribución subyacente generando tus series de tiempo. Yo buscaría en el archivo de ayuda de la aplicación para encontrar esta distribución.

Una vez que se conoce la distribución subyacente, la "significación" se determina de la forma habitual, es decir, se elige un nivel de confianza y se comprueba la diferencia entre dos variables aleatorias.

La arruga tiene que ver con el elemento temporal. Si sus "tratamientos" son el resultado de una acumulación de resultados positivos, entonces cada serie temporal es efectivamente una suma de variables aleatorias, y cada término de esa suma es a su vez el resultado de una media de 30 muestras de la distribución subyacente.

Así, aunque la formulación es diferente, el tratamiento de la importancia es el mismo.