Me pregunto si puedo estimar la regresión de Cox $h(t,z)= h_0(t)exp(\beta_1 z_1+\dots+\beta_x z_x)$ modelo utilizando OLS. La idea sería reescribir el modelo con respecto a la estructura de una regresión lineal simple. Esto me permitiría estimar con OLS: $\log(h(t,z)/h_0(t))$
Esto sería beneficioso para una prueba en la que estoy trabajando. En el caso de que esto funcione, me interesaría saber qué $h_0(t)$ es. ¿Podemos estimar el $h_0(t)$ para los seres humanos?
