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¿Divergencia Jensen Shannon vs Divergencia Kullback-Leibler?

Sé que KL Divergence no es simétrico y no puede considerarse estrictamente como una métrica. Si es así, ¿por qué se usa cuando JS Divergence satisface las propiedades requeridas para una métrica?

¿Hay escenarios en los que se puede usar la divergencia de KL, pero no JS Divergence o viceversa?

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Taskinen Puntos 110

La divergencia KL tiene una clara interpretación teórica de la información y es bien conocida; pero soy la primera vez que oigo que la simetrización de la divergencia KL se llama divergencia JS. La razón por la que JS-divergence no se usa tan a menudo es probablemente que es menos conocido y no ofrece propiedades imprescindibles.

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