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¿Por qué el aprendizaje automático tiene métricas como la precisión, la exactitud o la recuperación para demostrar los mejores modelos, pero las estadísticas utilizan pruebas de hipótesis?

Estoy tomando algunos cursos de estadística y aprendizaje automático y me di cuenta de que al hacer alguna comparación de modelos, las estadísticas usan pruebas de hipótesis y las métricas de uso del aprendizaje automático. Entonces, me preguntaba, ¿por qué es eso?

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