Me gustaría entender por qué las pruebas paramétricas son más potentes que sus alternativas no paramétricas. ¿Es la palabra "poder" lo mismo que poder estadístico? Según lo entiendo, el poder solo se relaciona con la probabilidad de obtener un valor de p que rechazará correctamente una hipótesis nula falsa/incorrecta, pero no entiendo cómo esto se relaciona con las pruebas estadísticas basadas en la distribución normal específicamente.
¿Por qué las pruebas paramétricas son más potentes que las pruebas no paramétricas?
- Preguntado el 15 de Noviembre, 2021
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