Tasa de mortalidad del SARS-CoV-2

Question

Estoy seguro de que mucha gente ha estado revisando los datos sobre la epidemia de SARS-CoV-2. Una de mis principales fuentes está en Worldometer . Mi pregunta va dirigida a una estadística concreta que facilitan, a saber, la de recuperados/altas frente a la de fallecidos en los casos cerrados.

Aunque actualmente existe cierta variabilidad en la estimación de la tasa de letalidad del SRAS-CoV-2 (es decir, entre el ~3% y el ~14%), estas estimaciones son mucho más bajas que el porcentaje de muertes en relación con los casos recuperados o dados de alta para los casos cerrados (~21%).

Entiendo que este último número debería considerarse la estimación más precisa de la mortalidad del contagio, ya que sólo los casos cerrados representan estados terminales de un individuo. Si introducimos los casos que aún están en curso o la población que no ha contraído la enfermedad, me parece engañoso.

Sin embargo, la mayoría de las personas y de los informes que he visto utilizan las primeras estadísticas, por lo que me parece que me estoy perdiendo una idea clave. Espero que la comunidad pueda ayudarme a aclararlo.

Además, fue un reto determinar qué foro sería el mejor para esta pregunta. Si hay uno mejor, por favor hágamelo saber y volveré a publicar en ese lugar.

Muchas gracias por su tiempo y manténgase a salvo.

Answer 1

¿Qué es la "tasa de mortalidad"? IFR, CFR y mortalidad

Hay que hacer algunas aclaraciones para responder bien a esta pregunta. La "tasa de mortalidad" no es lo suficientemente específica.

Normalmente se habla de tasas de letalidad de la infección (IFR), tasas de letalidad (CFR) y tasas de mortalidad.

• El IFR es el porcentaje de muertes entre las personas infectadas con el enfermedad;
• El CFR es el porcentaje de muertes entre las personas que acudieron al médico y que dieron positivo en la prueba; y,
• La tasa de mortalidad es el porcentaje de la población que morirá.

La IFR puede ser difícil de estimar sin un amplio análisis de la población.

El CFR suele ser más fácil de medir, ya que las personas sienten los síntomas, van al médico y se hacen la prueba. (En la reciente pandemia, sin embargo, incluso las personas con síntomas a veces evitaron ir al médico, por lo que el CFR puede estar sesgado más alto, porque sólo las personas con síntomas graves van al médico. Dado que el CFR está condicionado a ser sintomático (tal vez gravemente), esperamos que el CFR > IFR.

A menos que toda una población se infecte, esperamos que las tasas de mortalidad sean más bajas que las IFR.

Estimación de los CFR (y quizá de los IFR)

Has mirado la medida de muertes/casos resueltos de Worldometer. Dado que la mayoría de los países no realizan pruebas universales (ni casi universales), se trata de una estimación del CFR: la gente tiene que tener síntomas para ir a hacerse la prueba y, por tanto, estar en el denominador.

Sin embargo, también hay un elemento temporal en juego. Al principio de una epidemia/pandemia, algunas personas son más susceptibles a la infección y a la muerte. Por lo tanto, veremos que esas personas enferman y mueren a un ritmo mayor que el resto de la población. Esto hace que esta cifra sea probablemente una sobreestimación. También es de esperar que disminuya con el paso del tiempo.

Algunas personas se fijan en una medida de muertes/casos totales. Seguramente se trata de una subestimación porque algunos de esos casos aún no se han resuelto y es probable que algunos acaben en muerte.

Comparaciones entre países

Si observamos los distintos países, el panorama se vuelve más confuso: países como EE.UU. informan de unos CFR muy elevados, mientras que lugares como Corea del Sur informan de unos CFR muy bajos. La verdad es que algunos de los países (como Corea del Sur) han hecho muchas pruebas. Esto hace que su "CFR" notificado se parezca mucho más a un IFR. Además, se observarán variaciones en sus métricas de muertes/casos resueltos en función de la demografía de su población y de si el virus está empezando a actuar en sus poblaciones vulnerables o no. Vimos tasas muy elevadas (cercanas al 21% que mencionas) de muertes/casos resueltos en EE.UU. e Italia al principio, porque las infecciones en esos países afectaron mucho a las poblaciones mayores al principio. Si se observan esas cifras ahora, se verá que están más cerca del 5% al 7%.

Estimaciones actuales de IFR y CFR del SARS-CoV-2

Por último, ¿cuáles son los IFR y CFR para el SARS-CoV-2? Hasta ahora, parece que el IFR está en torno al 0,3%, aunque algunos trabajos sugieren ahora una cifra tal vez tan alta como el 0,6%. La RFC ha sido en general de 10 a 20 veces mayor, lo que coincide con que más del 85% de las personas no tienen síntomas o son muy leves (es decir, demasiado leves como para merecer ir al médico). Eso situaría el CFR entre el 5% y el 9% (utilizando un multiplicador de 15 veces).

Answer 2

Creo que la única respuesta justa es que es complicado. Lo que se quiere decir (por ejemplo, la tasa de mortalidad si se infecta frente a la tasa de mortalidad si se confirma que es positiva frente a la tasa de mortalidad por cohorte frente a la mortalidad esperada en la población) supone una diferencia bastante grande.

Podemos pensar en el porcentaje de muertes frente a los casos cerrados como un límite superior razonable de la tasa de letalidad (la letalidad en los casos confirmados). Es decir, es razonable suponer que la tasa de letalidad en los casos abiertos no es mayor que la tasa de letalidad en los casos cerrados (esto puede no ser siempre cierto -por ejemplo, si los que se recuperan suelen hacerlo rápidamente mientras que los mortales suelen tardar mucho-, pero es probablemente razonable en el caso del SARS-CoV-2, en el que parece ocurrir lo contrario).

Podemos pensar en el porcentaje de muertes frente a todos los casos como el límite inferior de la tasa de letalidad, ya que no puede ocurrir nada (de los casos actuales) para reducir esa tasa.

Sin embargo, el verdadero valor se encuentra en algún lugar entre los dos. donde entre ambos depende principalmente de la velocidad de progresión de las víctimas mortales y de las recuperaciones. Si todos los casos murieran o se recuperaran exactamente 14 días después de la confirmación, la tasa de letalidad frente a los casos cerrados sería una buena estimación de la verdadera tasa de letalidad (porque mide con precisión la tasa de letalidad de los casos que han llegado a los 14 días). Si todos los casos que mueren lo hacen inmediatamente después de la confirmación, pero la recuperación lleva un tiempo adicional indeterminado, la tasa de letalidad en todos los casos es exacta (porque podemos suponer que todos los casos vivos se recuperarán).

La realidad está en algún punto intermedio porque sabemos que la mayoría de los casos que viven más allá de cierto punto (digamos, 7 días, por ejemplo) tienen una probabilidad sustancialmente mayor de sobrevivir. Entonces, la cuestión es cómo ponderar los casos para tener en cuenta esta diferencia en la progresión (hacia la fatalidad o la recuperación) de forma adecuada.

Sin embargo, esto descuida la prevalencia de los casos no diagnosticados. La verdadera tasa de mortalidad por infección (la tasa de mortalidad en todo infecciones, no sólo las que se diagnostican) requiere una estimación de las infecciones que no se detectan (por ejemplo, los portadores asintomáticos y los que se saltan las pruebas) y las muertes que no se atribuyen a la enfermedad (por ejemplo, los fallecimientos antes de las pruebas o los que mueren en casa sin llegar a acudir).

En el caso del SARS-CoV-2, la tasa de letalidad de la infección es casi seguramente inferior a la tasa de letalidad. Por lo tanto, se puede argumentar (aunque no lo he visto públicamente) que la tasa de letalidad frente a todos los casos puede accidentalmente estar más cerca del valor correcto si los contagios no detectados equilibran estrechamente las víctimas mortales que aún están por llegar.

No creo que esto responda directamente a su pregunta (aunque no estoy seguro de cuál es la pregunta real), pero espero que al menos explique la complejidad (sobre todo para el público general casi analfabeto en materia de estadísticas) a la hora de estimar y explicar la tasa de mortalidad.