¿Un buen texto aplicado para la regresión lineal?

Question

Tengo una formación matemática pura y ahora estoy estudiando estadística. Para el estudio adicional en mi clase de regresión lineal y series temporales, mi profesor sugirió un texto más aplicado en lugar de un texto de nivel superior que se centró en el análisis de conjuntos de datos de la vida real de los negocios, la economía, y las otras ciencias blandas.

Estoy empezando a entender el componente "interpretativo" de la estadística, y aprecio la sabiduría de este consejo. Pero cuando busco entre los posibles textos, encuentro una tonelada de ellos, y me pregunto si alguien podría sugerir algunos que considere especialmente buenos en este sentido.

Answer 1

Para la regresión, la primera mitad de Gelman y Hill es genial. Para las series temporales, mi recomendación sería Hyndman y Athanasopoulos . Ambos utilizan R para los ejemplos.

Para la econometría intuición Me gusta mucho Guía de econometría de Peter Kennedy . Cada tema comienza con una explicación sencilla, normalmente con diagramas, seguida de notas técnicas con algunas matemáticas y referencias. Los textos más aplicados sobre microeconometría son los de Cameron y Trivedi Microeconometría: Métodos y aplicaciones y Microeconometría con Stata . El primero está orientado al investigador aplicado con algunos ejemplos de Stata, el segundo está dirigido al estudiante y tiene más ejemplos de los que se pueden agitar.

Answer 2

Draper y Smith, Análisis de regresión aplicado La tercera edición de Wiley, de 1998, es inevitablemente anticuada en algunos aspectos, pero hay una buena razón para que haya sobrevivido y siga imprimiéndose casi 50 años después de su primera publicación.

Sheather, Un enfoque moderno de la regresión con R , Springer 2009 es una cobertura concisa orientada a los datos. Hay código de Stata de apoyo, así como código de R.

Fahrmeir, Kneib, Lang y Marx, Regresión: Modelos, métodos y aplicaciones , Springer 2013 parece bastante sólido y cubre más que la regresión lineal clásica.

Hay algunos textos autorizados de econometría que hacen un excelente trabajo explicando qué supuestos son importantes y cuáles no, pero a menudo son pésimos a la hora de examinar de cerca y con cuidado los conjuntos de datos y de utilizar los gráficos con todo su potencial. Se trata, naturalmente, de una opinión personal.

Answer 3

1. "Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences", de Cohen y sus coautores, es un texto fantástico que enseña a tratar problemas analíticos comunes en las ciencias sociales blandas.
2. "An R Companion to Applied Regression" implementa muchas de las técnicas mencionadas en 1 utilizando R funciones. Si utiliza R Esto puede ser un gran recurso.
3. Aunque no es tan aplicado como los dos libros anteriores, "Linear Regression Analysis" de Seber y Lee es otro gran recurso para los que tienen más inclinación matemática.

Referencias

1. Cohen, J., Cohen, P. C., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). (3ª edición) Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
2. Fox, J. & Weisberg, H. S. (2011). An R Companion to Applied Regression (2ª ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.
3. Seber, G.A., y Lee, A.J. (2003). Linear regression analysis (2nd edition). Wiley Interscience.