¿Significado de las características latentes?

Question

Estoy tratando de entender los modelos de factorización matricial para los sistemas recomendados y siempre leo "características latentes", pero ¿qué significa eso? Sé lo que significa una característica para un conjunto de datos de capacitación, pero no soy capaz de entender la idea de características latentes. Cada artículo sobre el tema que puedo encontrar es demasiado superficial.

Editar:

si al menos puedes indicarme algunos papeles que expliquen la idea.

Answer 1

Latente significa no observable directamente. El uso común del término en PCA y análisis factorial es reducir la dimensión de un gran número de características observables directamente en un conjunto más pequeño de características observables indirectamente.

Answer 2

Aquí sus datos son calificaciones dadas por varios usuarios a varias películas. Como otros han señalado, latente significa no observable directamente.

Para una película, sus características latentes determinan la cantidad de acción, romance, historia, un actor famoso, etc. De manera similar, para otro conjunto de datos que consiste en dígitos escritos a mano, las variables latentes pueden ser ángulo de bordes, sesgo, etc.

Answer 3

Yo diría que los factores son más representativos que los componentes principales para obtener una percepción de 'latencia'/ocultamiento de una variable. La latencia es una de las razones por las que los científicos del comportamiento miden constructos perceptivos como el sentimiento, la tristeza en términos de múltiples elementos/medidas y derivan un número para tales variables ocultas que no pueden medirse directamente.