Si desea probar si dos variables siguen la misma distribución, ¿sería una buena prueba para ordenar simplemente ambas variables, y luego comprobar su correlación? Si es alta (al menos 0.9?), entonces las variables más probables provienen de la misma distribución.
Con distribución aquí me refiero a "normal", "chi-cuadrado", "gamma", etc.
No, la correlación no es una buena prueba de esto.
x <- 1:100 #Uniform
y <- sort(rnorm(100)) #Normal
cor(x,y) #.98
No sé de una buena prueba que compara si, por ejemplo, dos distribuciones son tanto normales, pero posiblemente con diferente media y s.d. Indirectamente, podría probar la normalidad de cada uno, por separado, y si ambos parecían normales, supongo que ambos eran.
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