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¿Cómo determinar el nivel de significación que debe utilizarse?

Estoy haciendo un problema de hipótesis de dos muestras que dice así:

Las investigaciones han demostrado que una buena amplitud de movimiento de la cadera y la fuerza en en los atletas que lanzan se traduce en una mejora del rendimiento y en una disminución de la del cuerpo. El artículo "Functional Hip Characteristics of Baseball Pitchers and Position Players" (Am. J. Sport. Med., 2010: 383-388) informó sobre un estudio que incluyó muestras de 40 lanzadores profesionales y 40 jugadores de posición profesionales. Para los lanzadores, la media de la muestra arco total de movimiento de la pierna de rastreo (grados) fue de 75,6 con una muestra desviación estándar de la muestra de 5,9, mientras que la media de la muestra y la desviación estándar de la muestra de los jugadores de posición fueron 79,6 y 7,6, respectivamente. Asumiendo la normalidad, pruebe las hipótesis apropiadas para decidir si la rango de movimiento medio de los lanzadores es menor que el de los jugadores de posición (según la hipótesis de los investigadores).

Utilizando la información de la pregunta pude obtener un valor t de $-2.63$ Por lo que entiendo aquí, se supone que debo comparar este -2,63 con un valor crítico que obtengo de la tabla t, o puedo encontrar el valor p (tengo $0.0043$ de la tabla normal) y compararlo con alfa que es el nivel de significación. Para ambos no entiendo realmente en qué situaciones se supone que debo usar para cada método, sería genial si alguien pudiera explicarme esto también. Pero el principal problema que tengo es que ambos requieren un nivel de significación para calcular, que no se me dio. Como no sabía cómo proceder fui a mirar la respuesta a esta pregunta, que decía esto:

Porque el valor P de una cola es $.005 < .01$ , concluyen en el $.01$ nivel que la diferencia es la indicada.

Se eligió la hipótesis alternativa porque el valor P era inferior al nivel de significación de $.01$ pero si hubieran elegido un nivel de significación menor (por ejemplo $0.001$ ), entonces se habría rechazado la hipótesis alternativa

Así que aquí mi pregunta es cómo sabían que un nivel de significación de $.01$ era el nivel con el que se supone que se comparan? ¿Lo eligieron simplemente porque no se indicaba un nivel de significación en la pregunta?

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Michael McGovern Puntos 115

La respuesta es: depende.

La mayoría de las publicaciones científicas requieren un $\alpha$ de como máximo 0,05. Esto parece ser sobre todo tradición; no hay nada distintivo en rechazar una hipótesis nula verdadera1 en 20 veces. Sin embargo, hay que tener en cuenta aspectos prácticos como el tamaño de la muestra y el tamaño del efecto a la hora de establecer un nivel de confianza.

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Mark Fischler Puntos 11615

Como es algo habitual en los trabajos de medicina y fisioterapia, los autores no están especialmente versados en el uso de la estadística. En este caso, aparte del error de intentar citar un valor P de dos caras para probar una hipótesis de una cara, y el error de redondear $0.0043$ a $0.005$ En este caso, han hecho el omnipresente pero injustificable truco de seleccionar su criterio de significación después de encontrar el valor P de sus datos.

Ya que habrían informado de un efecto si el valor p fuera inferior a $0.05$ y se supone que habrían cometido el mismo error de un lado y de otro, por lo que en realidad estaban probando la significación en el $0.025$ nivel de confianza, una evaluación honesta es que han demostrado ser significativos en el $0.025$ nivel de confianza.

Por otro lado, si pueden decir honestamente que no habrían publicado si su valor p saliera aproximadamente $0.01$ entonces los datos sí justifican que se reclame ese nivel de confianza.

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