¿Cuál podría ser la razón para usar la transformación de raíz cuadrada en los datos?

Question

¿Cuál es la razón principal por la que alguien aplicaría la transformación de raíz cuadrada a sus datos? Siempre observo que hacer esto siempre aumenta el $R^2$. Sin embargo, esto probablemente solo se deba a centrar los datos. ¡Cualquier pensamiento es apreciado!

Answer 1

Cuando la variable sigue una distribución de Poisson, los resultados de la transformación de la raíz cuadrada estarán mucho más cerca de Gauss.

Answer 2

Tomar la raíz cuadrada a veces se recomienda para hacer que una variable no normal parezca una variable normal en los problemas de regresión. El logaritmo es otra posible transformación común.

Answer 3

La matriz de distancia calculada con Bray-Curtis generalmente no es métrica para algunos datos, lo que da lugar a valores propios negativos. Una de las soluciones para superar este problema es transformarlo (logarítmico, raíz cuadrada o doble raíz cuadrada).