Recordemos que una matriz $A=(a_{ij})_{i=1, \, j=1}^{n,n}$ se llama estrictamente diagonalmente dominante si $|a_{ii}| \gt \sum_{j=1, \, j\neq i}^n |a_{ij}|$ para cada $i$ . Es decir, para cada fila la entrada diagonal es en valor absoluto mayor que la suma de los valores absolutos de todas las demás entradas de la misma fila.
El "estrictamente" se refiere a que la desigualdad es "estricta".
Ahora, para un subconjunto $S \subset \{1, \dots, n\}$ se llama a la matriz $S$ -estrictamente dominante en diagonal si
- $|a_{ii}|> r_i^S(A)$ para todos $i \in S$ y
- $(|a_{ii}-r_i^S(A))(|a_{jj}|-r_j^{\overline{S}}(A))> r_i^{\overline{S}}(A)r_j^S(A)$ para todos $i \in S$ y $j \in \overline{S}$
donde $r_i^T(A)= \sum_{j \in T, \, j \neq i}|a_{ij}| $ y $\overline{S}$ es el complemento de $S$ .
El caso especial $S= \{1, \dots, n \}$ da lugar a la primera definición.
La relevancia de esta noción es que es más débil que la dominante estrictamente diagonal (toda matriz SSD es $S$ -SSD para cada $S$ ), pero aún así permite derivar algunas de las mismas conclusiones sobre la matriz.
Un ejemplo de matriz que es $\{1,2\}$ -SSD pero no SSD es:
$$ \begin{pmatrix} 2.6 & -0.4 & -0.7 & -0.2 \\ -0.4 & 2.6 & -0.5 & -0.7 \\ -0.6 & -0.7 & 2.2 & -1.0 \\ -0.8 & -0.7 & -0.5 & 2.2 \end{pmatrix} $$ tomado de Bru, Pedroche, Szyld "Sumas subdirectas de matrices diagonalmente dominantes en S".