¿Qué algoritmo o herramienta utilizar para la detección y extracción de objetos?

Question

Recogeré un conjunto de datos compuesto por moras con y sin defectos. Para ello, antes de aventurarme en esta empresa quiero asegurarme de que puedo detectar y extraer las moras de una imagen.

Así que tengo esta imagen

Con la transformación de la cuenca puedo obtener una versión enmascarada de la imagen:

Ahora quiero obtener un cuadro delimitador o extraer cada mora de la imagen. ¿Qué herramienta debo utilizar? ¿Una red neuronal entrenada? ¿Existen otras técnicas que no sean redes neuronales para este fin?

Answer 1

En Python, hay una función llamada regionprops bajo el paquete sci-kit learn. Primero hay que utilizar skimage.measure.label en su imagen antes de introducirla en regionprops . El resultado después de regionprops contiene una lista de regiones y coordenadas de caja delimitadora para cada región de la imagen (después de usar .bbox ).

Ejemplo (tomado y editado de la documentación de reginoprops):

from skimage import data, util
from skimage.measure import label, regionprops
img = util.img_as_ubyte(data.coins()) > 110
label_img = label(img, connectivity=img.ndim)
props = regionprops(label_img)
props[0].bbox

>>> (0, 0, 102, 376)

regionprops también existe en MATLAB aunque hay algunas pequeñas diferencias. Hay muchas versiones diferentes del algoritmo regionprops. Espero que esto ayude.