Digamos que estoy realizando un estudio para evaluar los efectos de la presión del tiempo en alguna tarea de toma de decisiones. Añado una comprobación de comprensión para asegurarme de que los participantes entienden la tarea que van a realizar, y la comprobación de comprensión implica algún elemento de presión de tiempo. La condición de control no tiene esa comprobación de comprensión porque su tarea no implica presión de tiempo.
Ahora, digamos que el 40% del tratamiento falla en la comprobación de la comprensión. Puedo ver dos enfoques para tratar esto:
- Elimino del conjunto de datos a todos los individuos que no superan la comprobación de comprensión
- Incluyo todas las observaciones, independientemente de que pasen o no el control de comprensión, y añado una variable ficticia por pasar el control de comprensión.
¿Cuál de estos dos enfoques es preferible? ¿Existe un enfoque mejor que cualquiera de los dos?
Y lo que es más importante, me parece que ambos enfoques adolecen del problema de que la propia comprobación de la comprensión covaría con el tratamiento (de una manera un tanto inevitable). ¿Es posible encontrar un efecto del tratamiento, incluso después de realizar la opción 2, que esté de alguna manera "causado" por la comprobación de la comprensión?