Mis disculpas si esto ya se ha tratado antes, pero mi experiencia con la estadística es un poco limitada, sobre todo cuando se trata de análisis de series temporales.
Mi pregunta actual se refiere al análisis de una tendencia en las ventas mensuales antes y después de un evento para un solo producto. Supongamos que hay un nuevo producto con ventas mensuales crecientes, pero la empresa decide iniciar una promoción 12 meses después de su lanzamiento para aumentar aún más las ventas. Un año más tarde, la empresa quiere examinar si la tendencia de las ventas después de la promoción es significativamente diferente de la tendencia anterior a la promoción (lo ideal sería que las ventas unitarias aumentaran a un ritmo más rápido después del inicio de la promoción). Así que, esencialmente, quiero determinar si si había previsto 12 meses en el futuro justo antes de la promoción, son las ventas significativamente diferentes de lo que realmente resultaron ser.
¿Qué prueba estadística es la más adecuada para determinar si la tendencia de las ventas mensuales es significativamente diferente antes y después de la promoción? Sólo dispongo de un punto de datos para cada punto temporal (ventas mensuales) antes y después, y como las ventas son crecientes me he encontrado con problemas debido al requisito de "estacionariedad" de muchas pruebas, así como al hecho de que sólo tendría 12 puntos de datos históricos en los que basar la previsión inicial.
