Si el número de observaciones es razonablemente grande y la distribución de las respuestas no está demasiado atascada en un extremo o en otro, una prueba t simple de dos muestras puede ser razonable, especialmente si se está preparado para añadir un ítem de este tipo a ítems similares de la escala Likert para producir una escala, si se dispone de ítems adicionales (esto ilustra la preparación para asumir que los intervalos de la escala están equiespaciados).
Es posible adoptar un enfoque no paramétrico como el de Mann-Whitney/Wilcoxon, pero los fuertes empates hacen que este enfoque sea tan bueno como el $t$ en muchos casos.
Un enfoque más fácil de justificar podría ser tratar la respuesta categórica ordenada de forma más directa, y buscar un modelo de regresión que la trate (en el que haya una variable ficticia que signifique la pertenencia al segundo grupo), como por ejemplo los modelos de probabilidades proporcionales, los modelos logit acumulativos ("agrupados-continuos"), los modelos de ratio de continuación, los modelos logísticos politómicos, los modelos logísticos de categoría adyacente o los modelos logísticos de estereotipos.