Supongamos que entreno una red neuronal en el conjunto de datos A y evalúo en el conjunto de datos B (que tiene una distribución de características diferente que el conjunto de datos A). Si aumento la cantidad de datos en el conjunto de datos A en un factor de 10, ¿es probable que disminuya la precisión en el conjunto de datos B?
¿Puede el aumento de la cantidad de datos de capacitación empeorar el sobreajuste?
- Preguntado el 14 de Noviembre, 2019
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