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En un bosque aleatorio, ¿es mejor o peor el porcentaje más grande de IncMSE?

Una vez que he construido un modelo de bosque aleatorio (regresión) en R, rf$importance %-% me proporciona dos medidas para cada variable predictora, %IncMSE y IncNodePurity. ¿Es la interpretación que las variables predictoras con valores %IncMSE pequeños son más importantes que las variables predictoras con valores %IncMSE más grandes?

¿Qué tal IncNodePurity?

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