$F$ es la FCD (función de distribución de la probabilidad)
$\int _{\mathbb{R}}[F(x+c) - F(x)] dx $
$= \int _{\mathbb{R}}F(x+c) dx -\int _{\mathbb{R}} F(x) dx$ ( (por linealidad de la integral)
$=\int _{\mathbb{R}}F(x) dx -\int _{\mathbb{R}}F(x) dx $ ( Por el teorema del cambio de variables )
$=0$
Para el cambio de variables utilizamos el conocido teorema (ver más abajo) con $\Omega = \Omega' = \mathbb{R} $ , $T(x) = x + c $ y $ \mu= \lambda$ ( medida de Lebesgue)
Pregunta: ¿Por qué la prueba anterior es incorrecta? ¿Cómo podemos demostrar que no es correcta analíticamente?
Mi pensamiento:
No estoy seguro de cómo mostrarlo, tal vez porque la densidad no existe? (Incluso la suposición de continuidad no implicaría la existencia de la densidad) (por ejemplo, la función de Cantor es una FCD continua que no tiene una densidad con respecto a la medida de Lebesgue)
Below is the known Theorem that we used
¿Por qué la prueba anterior es errónea?
En otras palabras, ¿por qué este paso $=\int _{\mathbb{R}}F(x) dx -\int _{\mathbb{R}}F(x) > dx $ ( Por el teorema del cambio de variables ) ¿Incorrecto?
Utilizamos el teorema del cambio de variable (ver arriba) con $\Omega = \Omega' = \mathbb{R} $ , $T(x) = x + c $ y $ \mu= \lambda$ ( medida de Lebesgue)