En muchos trabajos de la teoría de las matrices aleatorias [1-3] relacionados con el caos cuántico (y, en particular, con el modelo SYK) continúan analíticamente la función de partición del sistema $Z(\beta)$ en $Z(\beta + it)$ y luego definir el factor de forma espectral como
\begin{equation} g(\beta,t)=\langle Z^*Z\rangle \end{equation}
A continuación, afirman que la forma específica de esta función da mucha información sobre las estadísticas de nivel del sistema. ¿Hay algún documento o libro donde pueda leer una buena introducción sobre estas herramientas? Todos los documentos que he encontrado no explican nada con mucho detalle y sólo muestran gráficos.
[1] J. Liu, "Spectral form factors and late time quantum chaos", Phys. Rev. D 98 086026 (2018) , arXiv:1806.05316 .
[2] A. Gaikwad y R. Sinha, "Spectral form factor in non-Gaussian random matrix theories", Phys. Rev. D 100 026017 (2019) , arXiv:1706.07439 .
[3] J. S. Cotler, G. Gur-Ari, M. Hanada, J. Polchinski, P. Saad, S. H. Shenker, ... y M. Tezuka, "Black holes and random matrices", J. High Energ. Phys. 2017 , 118 (2017) , arXiv:1611.04650 .
