¿Cuál es la diferencia entre estadística y bioestadística?

Question

Se me ha ocurrido que, aunque a lo largo de los años he ido recopilando algunas ideas sobre las diferencias entre la estadística y la bioestadística, nunca he oído una explicación formal. ¿Cuál es la distinción entre estas dos disciplinas (actualmente)? ¿Y por qué comenzó esta distinción en primer lugar?

EDIT: No he sido lo suficientemente específico en mi pregunta original. Entiendo que la bioestadística es la aplicación y desarrollo de la estadística en el ámbito biomédico. Pero, ¿cuáles son algunos ejemplos específicos de las distinciones? Por ejemplo, ¿qué es lo que distingue la educación de postgrado en los dos campos? ¿Cuál es el propósito de tener departamentos académicos distintos para las dos disciplinas (una distinción que no veo en ningún otro campo)?

Answer 1

Cuando miro la entrada de Wikipedia para bioestadística la relación con biometría no me parece tan obvio ya que, históricamente, la biometría se ocupaba más de caracterizar a los individuos por algunos fenotipos de interés, con grandes aplicaciones en la genética de poblaciones (como ejemplifican los trabajos de Fisher), mientras que parte de esta disciplina se centra ahora en los sistemas biométricos (cuyos objetivos son el "reconocimiento o identificación de individuos en base a algunas características físicas o de comportamiento que son intrínsecamente únicas para cada individuo", según Boulgouris et al, Biometría , 2010). De todos modos, todavía hay críticas como Biometrika y Biometría Aunque leo esta última de forma irregular, la mayoría de los artículos se centran en trabajos teóricos o aplicados de tipo "bioestadístico". Lo mismo ocurre con Bioestadística . Por aplicaciones "bioestadísticas" entiendo que tiene que ver con aplicaciones o modelos relacionados con el ámbito biomédico, en un sentido amplio (biología, ciencias de la salud, genética, etc.).

Según el Enciclopedia de bioestadística (2005, 2ª ed.),

(...) Como se desprende de los ejemplos anteriores la bioestadística está orientada a los problemas. En se dirige específicamente a cuestiones que surgen en la ciencia biomédica. Los métodos de la bioestadística métodos de la bioestadística son los métodos de la estadística -- conceptos dirigidos a la variación de las observaciones y métodos para extraer información de las observaciones frente a la variación de diversas fuentes, pero en particular de la variación en las respuestas de los organismos vivos y en particular de los seres humanos que se estudian. La actividad bioestadística abarca una amplia de la investigación científica, desde la estructura y funciones básicas de los seres de los seres humanos, pasando por las interacciones de los seres humanos con su entorno, incluyendo los problemas de toxicidad tóxicos y sanitarios del medio ambiente, la salud y la educación, la prevención y prevención y terapia de las enfermedades, la organización de los sistemas sanitarios y la financiación de la asistencia sanitaria.

En resumen, creo que la Bioestadística forma parte de una superfamilia -la Estadística-, y comparte la mayoría de sus métodos, pero tiene un área de interés más centrada (por tanto, un trasfondo histórico, diseños específicos y un marco teórico general) y estrategias de modelización dedicadas.

Answer 2

Citando el "Diccionario enciclopédico de matemáticas" de Kiyosi Itô (ed.):

En muchos campos aplicados existen sistemas de métodos estadísticos que se han desarrollado específicamente para los respectivos campos, y aunque todos ellos se basan esencialmente en los mismos principios generales de inferencia estadística, cada uno tiene sus propias técnicas y procedimientos especiales. Se han inventado nombres específicos, como biometría, econometría, psicometría, tecnometría, sociometría, etc.

Answer 3

Como alguien que tomó cursos del departamento de Estadística de una universidad que no ofrecía una especialización en Bioestadística y trabajó en ensayos clínicos con bioestadísticos y leyó muchos artículos escritos por bioestadísticos, puedo ofrecer una perspectiva particular. Veo la bioestadística como un campo que aplica un subconjunto de técnicas estadísticas estándar a la investigación clínica. La bioestadística se centra en las variables categóricas y la regresión logística en mayor medida que la estadística aplicada a los temas estudiados en las ciencias físicas y la ingeniería. La bioestadística tiende a buscar respuestas a preguntas binarias, como éstas 1) ¿está este sujeto sano o enfermo? o 2) ¿este fármaco causa más bien que mal? Suele utilizar variables independientes discretas, como si un sujeto estaba vivo o muerto al final del estudio. Sin embargo, no se trata de una distinción infalible: la bioestadística también utiliza el análisis de supervivencia, que implica la medición de una variable continua, es decir, el tiempo transcurrido hasta un evento de importancia biológica.

Answer 4

Voy a intentar responder a esto desde la perspectiva de alguien que es ni un estadístico ni un bioestadístico. Más bien existo en la borrosa zona gris que son los "métodos epidemiológicos".

Como ya se ha mencionado, la bioestadística es una disciplina especialmente centrada en la estadística aplicada a los problemas biológicos, incluidos los que surgen en la medicina. Aunque esto parece un poco semántico, creo que hay algunas cosas que la convierten en una entidad distinta por sí misma, aunque ninguna de ellas es estrictamente excluyente:

• La confianza en la experiencia en la materia. Ya sea a través de la colaboración con expertos en la materia, o simplemente trabajando en el mismo problema durante mucho tiempo, la biostática implica la fusión de un método estadístico con un problema particularmente aplicado.
• Un conjunto común y bastante restringido de diseños de estudios. Aunque los diseños de estudios exóticos son cada vez más aceptables, en general el campo sigue dominado por los diseños de cohortes, casos y controles y ensayos clínicos. La atención se centra a menudo en la estimación de exposiciones categóricas (se le dio el fármaco, no se le dio el fármaco...) y resultados categóricos (murió, no murió).
• Una omnipresencia de datos ausentes/mal clasificados/pobres.
• Menos énfasis en la clasificación y la predicción. Como ha mencionado @Alexis, la inferencia causal y el deseo de explorar contrafactuales es enormemente importante para la bioestadística. Aunque no es exclusivamente cierto, algo que es un buen predictor pero que no tiene una explicación etiológica tiene menos interés. Esto, por ejemplo, ha limitado un poco la penetración de los métodos de aprendizaje automático.

Answer 5

Bioestadística, biometría y biometría son sinónimos. La estadística médica (a veces llamada "bioestadística clínica" sin una razón clara) es un subconjunto de éstas.