Efectos mixtos no binomiales

Question

Tengo un estudio sobre el aprendizaje de idiomas con diferentes variables dependientes. En la mayoría de las tareas, las respuestas a cada ítem son correctas (1) o incorrectas (0), por lo que los datos se han analizado con una regresión logística de efectos mixtos.

Sin embargo, tengo una tarea que ha permitido la puntuación parcial, por lo que los participantes pueden puntuar 0, 0,5 o 1. ¿Hay alguna manera de analizar esto de forma coherente con las otras tareas? He pensado en las regresiones multinomiales, pero (a) parecen complicadas (¿no hay opción lme4?), y (b) no estoy seguro de que sean apropiadas dado que las categorías están relacionadas. También hay muy pocas puntuaciones de 0,5.

Cualquier indicación sería muy apreciada, muchas gracias de antemano.

Answer 1

Tengo dos sugerencias generales:

1. Utilice un modelo logístico de efectos mixtos binarios. Hay tres enfoques, y usted podría comparar los resultados de los tres (espero que los resultados no difieran notablemente)

   • colapsar el grupo 0,5 en el grupo 0.

   • colapsar el grupo 0,5 en el grupo 1

   • eliminar el grupo 0,5

2. Ajuste un modelo logístico multinomial de efectos mixtos a los datos de 3 niveles, utilizando clmm de la ordinal paquete o npmlt de la mixcat paquete.