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Probabilidad de encontrarse con su amigo en un torneo.

Hay $2^n$ jugadores en un torneo de ajedrez por eliminación. Todos tienen la misma habilidad. Esto significa que para dos emparejamientos cualesquiera la probabilidad de que uno de ellos gane es $\frac{1}{2}$ .

La mesa se asigna uniformemente al azar. Tú y tu amigo estáis compitiendo. ¿Cuál es la probabilidad de que os encontréis?

Método uno

Dibujar una tabla de eliminación en el sentido de un árbol binario rooteado. Sin pérdida de generalidad ponte en la hoja inferior izquierda. Podemos condicionar la probabilidad de que tú y tu amigo os encontréis a la ubicación inicial del amigo.

Observe que tenemos $2^n-1 $ posiciones en las que podrían estar. Una de las posiciones es adyacente a la suya, en cuyo caso la probabilidad de que se encuentren es $1$ . Dos de estas posiciones están a sólo un juego de distancia en cuyo caso ambos deben ganar sus juegos para cumplir, con probabilidad $\frac{1}{4}$ . Cuatro de estas posiciones están a dos juegos de distancia en cuyo caso se encuentran si ambos ganan dos juegos. $\frac{1}{2^4}$ . Y así sucesivamente.

Formalmente: Probabilidad de encuentro = $\sum\limits_{i = 0}^n \frac{2^i}{2^n-1} \cdot (\frac{1}{2^i})^2$ = $\frac{1}{2^n-1}\sum\limits_{i = 0}^n \frac{1}{2^i} = \frac{1}{{2^n}-1} \cdot \frac{\frac{1}{2^{n+1}} -1}{1-\frac{1}{2}} = \frac{1}{2^{n-1}}$

Este método es la tuerca y el tornillo. Un poco de juego con las series geométricas, pero bastante intuitivo.

Método dos

Este método parece mucho más bonito. I pensamiento era legítimo y obtiene la misma respuesta, pero encontré un gran agujero en él explicado al final.

Que las posiciones de los concursantes sean $C_1 , C_2, C_3 , ... , C_{2^n} $ . Sea $M_{i,j}$ denotan el caso de que el concursante $i$ se encuentra con el concursante $j$ Por simetría total la probabilidad de $M_{i,j}$ es el mismo para todos los $i \not= j \in [1,2^n] $ .

Tenemos un total de $2^n - 1$ juegos en el torneo ya que cada juego elimina a un solo jugador.

Tenemos un total de $2^n$ elija $2$ = $\frac{2^n \cdot (2^n - 1)}{2} = 2^{2n-1} -2^{n-1}$ acoplamientos de $M_{i,j}$ .

( $\star$ ) Los partidos jugados son como escoger $2^n -1$ bolas de una bolsa con $2^{2n-1} -2^{n-1}$ bolas en él. Así que la probabilidad de que tú y tu amigo os encontréis es $\frac{2^n -1}{2^{2n-1} -2^{n-1}} = \frac{1}{2^{n-1}}$ .

Qué bien, tenemos la misma respuesta que antes pero mucho más limpia. ¡Sin embargo este método es erróneo!

Paso $(\star)$ es una violación. No podemos, por ejemplo, recoger las bolas $M_{1,2} , M_{1,3} , M_{1,4} , ..., M_{1,2^n}$ como concursante $1$ ¡no puede jugar todo el mundo!

¿Puede alguien ayudarme a hacer funcionar el segundo método? Estoy seguro de que no está muy lejos. ¿O es sólo una coincidencia que funcione?

5voto

andy.gurin Puntos 1516

En un $2^n =k$ jugador torneo eliminatorio, tendrá un total de $k-1$ partidos para eliminar a todos menos al ganador

Ya que con el emparejamiento aleatorio y las probabilidades pares, todos los emparejamientos son igualmente probables,

P(usted y su amigo se encuentran) $= \dfrac{k-1}{\binom{k}2} = \dfrac{2}{k}$

2voto

rlpowell Puntos 126

Esta es otra forma de obtener la respuesta.

En un torneo eliminatorio con $2^n$ jugadores, de modo que cada jugador juegue como máximo $n$ rondas, puedes esperar jugar

$$2-{1\over2^{n-1}}$$

juegos. Esto es fácil de ver por inducción. Ciertamente es cierto para $n=1$ porque sólo hay un juego. Y cuando pasas de $2^n$ a $2^{n+1}$ jugadores, empezará en un soporte con $2^n$ jugadores, en los que se puede esperar (inductivamente) que jueguen $2-1/2^{n-1}$ partidos, con la posibilidad de jugar un partido más (concretamente la final del campeonato) sólo si se gana ese bracket, lo que ocurre con probabilidad $1/2^n$ para un total esperado de $2-{1\over2^{n-1}}+{1\over2^n}=1-{1\over2^n}$ juegos.

Ahora $2-1/2^{n-1}=(2^n-1)/2^{n-1}$ y hay $2^n-1$ otros jugadores, por lo que la probabilidad de que tu amigo esté entre los oponentes a los que te puedes enfrentar es $1/2^{n-1}$ .

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